早上起来，用AI工具生成了工作汇报的核心提纲，原本要两小时的工作量十分钟就完成；
中午休息时，用AI修图软件调整了周末出游的照片，一键就能达到专业级效果；
晚上下班，咨询网购商品的售后问题，智能客服秒回解答了所有疑问；
甚至刷到的短视频特效、导航里的实时路况预判、外卖平台的智能派单，背后都有AI技术的身影。
很多人觉得AI是遥远的科技概念，是实验室里动辄百亿参数的大模型，是离普通人很远的行业热点。
但实际上，AI早已渗透到我们生活的每一个角落，从工作办公到衣食住行，无时无刻不在为我们提供便利。
而AI能从实验室的技术概念，真正走进千家万户，核心从来不是模型参数有多庞大，技术概念有多前沿。
真正的核心，是底层算力能不能支撑得起全民级的高频使用，能不能把AI的使用门槛降到最低，让不了解技术的普通人，也能随手用上AI服务。
这么说吧，AI产业就像我们日常居住的房子。
大家能直观感受到的AI应用、大模型对话界面，是房子里的精装修、智能家居，是能直接体验到的部分。
而算力芯片、AI服务器、算力网络这些底层基础设施，就是房子的钢筋水泥、地基和主体结构。
没有稳固扎实的底座，再华丽的装修也无从谈起，再先进的AI技术也无法落地到普通人的生活里。
当前人工智能浪潮席卷全球，核心的竞争早已不只是大模型的参数比拼，更是底层算力基础设施的综合实力较量。
国内一批深耕AI核心赛道的企业，在芯片设计、服务器制造、算力生态搭建、算网运营等关键环节持续突破，构建起了完整的国产AI算力产业体系，推动AI技术真正实现普惠落地。
二、AI算力产业链的核心环节，到底都在做什么？在具体了解相关企业之前，我们先用大白话讲清楚，AI算力产业链到底包含哪些环节，每个环节到底在解决什么问题。
很多人对AI产业链的认知，只停留在大模型层面，却不知道整个产业链的协同，才是AI技术能落地的核心。
AI算力产业链，从上到下，大致可以分为四个核心环节，环环相扣，缺一不可。
第一个环节，是上游的芯片设计与研发。这是整个算力体系的核心，相当于汽车的发动机，决定了算力的上限。
这里的芯片，主要分为两类，一类是通用处理器，负责基础的计算调度；另一类是AI加速芯片，专门负责大模型的训练和推理，是AI算力的核心载体。
没有自主可控的芯片，整个算力产业就相当于把核心命脉交到了别人手里，随时可能面临供应链波动的风险。
第二个环节，是中游的服务器研发与制造。芯片不能单独工作，需要搭配主板、存储、电源、散热系统等组件，集成到服务器整机里，才能形成可用的算力单元。
AI服务器和我们日常用的家用电脑完全不同，它需要支撑7*24小时不间断的高负荷计算，还要满足大规模集群的协同工作需求。
一台高性能的AI服务器，能集成数十颗AI加速芯片，算力规模能达到家用电脑的上千倍，是构建AI算力集群的核心单元。
第三个环节，是全栈算力生态的搭建。有了芯片和服务器，还需要配套的操作系统、编译器、软件适配体系，才能让硬件的算力真正释放出来。
这就像我们买了手机，还需要手机系统和各类APP，才能发挥手机的功能。
如果硬件和软件生态不兼容，哪怕芯片性能再强，也无法支撑大模型的运行，更无法落地到具体的应用场景里。
第四个环节，是下游的算力网络运营与AI应用普惠。零散的算力服务器，无法支撑全国范围内的AI使用需求。
这就需要运营商搭建全国性的算力网络，把分散在各地的算力中心连接起来，实现算力的统一调度、按需分配，让用户在任何地方，都能低延迟地使用算力服务。
同时，通过搭建统一的AI服务平台，把各类大模型、AI工具整合起来，降低企业和个人使用AI的门槛，让AI技术真正融入千行百业，实现全民普惠。
这四个环节，构成了AI算力产业的完整闭环。每个环节都有对应的企业在深耕，各自突破技术壁垒，形成了协同发展的产业生态。
接下来，我们就基于上市公司法定披露的公开信息，客观解读产业链中6家核心企业的业务布局、技术进展与经营情况，同时同步提示对应的行业与经营风险。
三、AI算力产业链核心企业，布局与实践全解读（一）海光信息：深耕高端处理器研发，筑牢算力硬件核心载体
海光信息是国内专注于高端处理器研发、设计与销售的企业，核心产品包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU），也就是AI算力核心芯片，是国产高端算力芯片领域的主要参与者之一。
根据公司在上海证券交易所法定披露的2025年年度报告、2026年第一季度报告显示，2025年全年，公司实现营业收入143.77亿元，同比增长56.92%，营收规模首次突破百亿大关；实现归母净利润25.45亿元，同比增长31.79%。
2026年第一季度，公司延续增长态势，实现营业收入40.34亿元，同比增长68.06%，增速较2025年全年进一步提升；实现归母净利润6.87亿元，同比增长35.82%。
营收与利润的双增长，核心源于人工智能行业算力需求的持续攀升，公司产品在性能、生态适配性上的优势，得到了下游市场的广泛认可。
从产品结构来看，公司的DCU产品作为专门面向AI计算场景的加速芯片，能够支撑大模型的训练和推理全流程需求，是公司营收增长的核心驱动力之一。
截至2026年4月，公司的DCU产品已经与国内300多款主流大模型完成了全面适配与联合优化，能够覆盖绝大多数开源大模型的运行需求。
在技术研发层面，公司始终保持高强度的研发投入，持续推进产品的迭代升级。2025年全年，公司研发投入达到45.69亿元，同比增长32.58%，研发投入占营收比重超过30%。
持续的研发投入，让公司完成了新一代通用处理器和协处理器的研发迭代，产品性能和能效比持续提升，能够更好地适配大规模AI算力集群的建设需求。
【风险提示】
芯片行业具有研发投入高、技术迭代周期快、技术壁垒高的核心特点，市场需求会随着行业发展周期发生波动。
同时，国内AI芯片行业的市场竞争持续加剧，新的市场参与者不断入局，企业需要持续保持技术领先性和产品竞争力，才能应对市场环境的变化。
（二）中科曙光：全栈算力布局，构建自主可控的算力生态体系
中科曙光是国内领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商，核心业务覆盖高端计算、通用服务器、存储、云计算、安全等多个领域，构建了从芯片、整机到操作系统、行业应用的全栈算力生态，是国产算力自主可控领域的主要参与者之一。
根据公司在上海证券交易所法定披露的2025年年度报告、2026年第一季度报告显示，2025年全年，公司实现营业收入149.64亿元，同比增长13.81%；实现归母净利润21.76亿元，同比增长13.87%；实现扣非归母净利润18.38亿元，同比增长33.97%。
2026年第一季度，公司实现营业收入31.99亿元，同比增长23.71%；实现归母净利润2.28亿元，同比增长22.19%；实现扣非归母净利润1.64亿元，同比增长53.30%。
值得关注的是，公司扣非归母净利润的增速，显著高于营收和归母净利润的增速，这一数据变化，体现出公司主营业务的盈利质量正在持续改善，营收结构正在向高附加值的业务领域持续倾斜。
同时，公司2025年全年综合毛利率达到30.58%，较2024年提升1.42个百分点，2026年一季度综合毛利率进一步保持稳定，盈利指标持续优化。
在技术与业务布局层面，中科曙光在高端计算领域深耕多年，参与了国内多个国家级超算中心的建设，在大规模算力集群的搭建、运营方面积累了丰富的经验。
同时，公司通过战略投资，与海光信息形成了“芯片+整机+生态”的深度协同布局，从底层芯片到整机产品，再到软件生态，形成了完整的技术闭环，能够为客户提供全栈自主可控的算力解决方案。
在AI算力领域，公司持续推进液冷技术、超节点算力集群等核心技术的研发与落地，推出了适配大规模AI训练和推理场景的智算解决方案，广泛应用于国内智算中心的建设。
【风险提示】
算力基础设施建设业务，受行业政策、下游客户投资节奏的影响较大，存在一定的周期性波动风险。
同时，国内算力基础设施行业的同质化竞争有所加剧，企业需要持续提升技术壁垒和综合解决方案能力，才能在市场竞争中保持稳定的发展态势。
（三）浪潮信息：深耕服务器领域，支撑算力基建核心供给
浪潮信息是全球范围内的IT基础设施产品、方案和服务提供商，核心业务为服务器及相关产品的研发、生产、销售与服务，是全球AI服务器市场的主要参与者之一，也是国内算力基建领域的核心供给企业。
根据公司在深圳证券交易所法定披露的2025年年度报告、2026年第一季度报告显示，2025年全年，公司实现营业收入1647.82亿元，同比增长43.25%；实现归母净利润24.13亿元，同比增长5.28%。
从收入结构来看，服务器业务是公司的绝对核心主业，2025年全年服务器业务实现收入1546.05亿元，同比增长47.69%，占总营收的比重达到93.82%，是拉动公司营收增长的核心引擎。
2026年第一季度，公司实现营业收入354.70亿元，同比下降24.30%；实现归母净利润6.05亿元，同比增长30.74%。一季度营收同比下滑，主要受上年同期高基数以及行业发货节奏变化的影响，而净利润实现逆势增长，体现出公司产品结构优化、费用管控能力提升带来的盈利改善。
在技术研发层面，公司始终坚持“以应用为导向，以系统为核心”的技术路线，全面推进算力、算法、数据和互连技术的创新。
2025年全年，公司研发投入达到38.12亿元，同比增长9%，用于新一代AI服务器、液冷技术、高速互连技术等核心领域的研发。
公司发布了超节点AI服务器、液冷整机柜、新一代超级AI以太网等多款产品和技术，能够适配大规模AI算力集群的建设需求，满足大模型训练和推理场景的高负荷计算要求。
目前，公司的服务器产品已经广泛覆盖互联网、金融、运营商、政府、能源等多个行业，在全球服务器市场保持着较高的市场份额。
【风险提示】
服务器行业市场竞争激烈，通用服务器产品毛利率相对较低，受上游供应链价格波动、下游客户需求变化的影响较大，行业存在较为明显的周期性特征。
同时，国际贸易环境的变化，可能会对企业的供应链稳定性和海外业务拓展带来一定的不确定性影响。
（四）工业富联：全球智能制造龙头，AI服务器制造能力领先
工业富联是全球领先的智能制造及工业互联网解决方案服务商，核心业务包括云计算、通信及移动网络设备、工业互联网三大板块，是全球AI服务器代工领域的主要参与者，具备全球领先的大规模、高精度智能制造能力。
根据公司在上海证券交易所法定披露的2025年年度报告、2026年第一季度报告显示，2025年全年，公司实现营业收入9028.87亿元，同比增长48.22%；实现归母净利润352.86亿元，同比增长51.99%，利润增速高于营收增速，盈利质量持续提升。
2026年第一季度，公司业绩延续高速增长态势，实现营业收入2510.78亿元，同比增长56.52%；实现归母净利润105.95亿元，同比增长102.55%，单季度归母净利润突破百亿，创下历史同期新高。
公司业绩的高速增长，核心来自于云计算业务的强势拉动，而云计算业务的增长，主要源于全球AI服务器市场需求的爆发。
2025年全年，公司云计算业务实现营业收入6026.79亿元，同比增长88.70%，其中AI服务器相关业务营收同比增长超过3倍。
公司综合毛利率自2025年二季度起逐季稳步提升，体现出公司产品结构正在向高附加值的AI算力相关产品持续升级，经营效率持续优化。
在技术与产能布局层面，公司在AI服务器、高速交换机、液冷技术等核心领域持续加大研发投入，2020年至2025年，公司连续六年研发投入超过百亿元。
截至2025年末，公司全球专利总量已突破7448件，专利布局精准聚焦于AI算力基础设施与AI融合应用等核心领域。
同时，公司具备全球领先的大规模智能制造能力，在全球多个地区布局了生产基地，能够快速响应全球头部客户的大规模AI服务器订单需求，在供应链管理、生产效率、质量控制等方面具备显著的竞争优势。
【风险提示】
公司云计算业务对全球核心客户的依赖度相对较高，核心客户的采购节奏变化，会对公司的经营业绩产生直接影响。
同时，全球AI服务器市场需求存在周期性波动的可能性，行业竞争持续加剧，可能会对公司的产品毛利率和市场份额带来不确定性影响。
（五）寒武纪：专注AI芯片自研，深耕云端智能芯片赛道
寒武纪是国内专注于人工智能芯片产品研发与技术创新的企业，核心产品为云端智能芯片、加速卡及相关基础系统软件，是国内云端AI芯片设计领域的主要参与者之一，自成立以来始终专注于AI芯片技术的自主研发与突破。
根据公司在上海证券交易所法定披露的2025年年度报告、2026年第一季度报告显示，2025年全年，公司实现营业收入64.97亿元，同比增长453.21%；实现归母净利润20.59亿元，实现了上市以来的首次年度盈利，成为国产AI芯片领域的重要里程碑事件。
2026年第一季度，公司业绩延续爆发式增长态势，实现营业收入28.85亿元，同比增长159.56%，单季度营收规模已接近2025年全年的五成；实现归母净利润10.13亿元，同比增长185.04%，单季度营收和利润均创下公司历史新高。
公司业绩的大幅增长，核心源于人工智能行业算力需求的持续攀升，公司云端产品线的市场拓展取得了显著成效。
2025年全年，公司云端产品线实现营业收入64.77亿元，同比增长455.34%，占主营业务收入的比重接近99.7%，是公司绝对的核心业务。
公司的思元系列云端智能芯片及加速卡，已经在运营商、金融、互联网、能源等多个重点行业实现了规模化落地，能够全面支撑AI推理和训练场景的应用需求。
在技术研发层面，寒武纪自成立以来，始终坚持核心技术全栈自主研发，构建了完整的智能处理器指令集架构、芯片微架构、基础系统软件平台等核心技术体系，实现了AI芯片核心技术的自主可控。
公司持续保持高强度的研发投入，2025年全年研发费用为13.51亿元，同比增长11%；2026年一季度研发投入3.24亿元，同比增长18.88%，持续用于新一代AI芯片产品的研发和技术迭代，保持产品的技术竞争力。
【风险提示】
AI芯片行业具有研发投入高、技术迭代快、市场竞争激烈的特点，企业需要持续保持技术领先性，才能快速响应市场需求的变化。
同时，公司客户集中度相对较高，下游核心客户的采购需求变化，可能会对公司的经营业绩产生较大的影响。
（六）中国移动：搭建全国性算网体系，推动AI技术全民普惠
中国移动是全球领先的电信运营商，近年来围绕“算力网络+智慧中台”的核心战略布局，全面推进AI技术的研发、应用和生态建设，锚定AI领域“供给者、汇聚者、运营者”的三大定位，是国内算力服务和智能服务领域的核心参与者之一。
根据公司在上海证券交易所、香港联合交易所法定披露的2025年年度报告、2026年第一季度报告显示，2025年全年，公司实现营业收入10501.87亿元，持续保持稳健的经营态势。
其中，新兴业务成为公司增长的核心引擎，2025年算力服务收入达到898亿元，同比增长11.1%，智算服务收入增速更是高达279%；智能服务收入达到908亿元，同比增长5.3%，两大业务占主营业务收入的比重达到20.2%。
2026年第一季度，公司实现营业收入2664.78亿元，同比增长1.0%，经营业绩保持稳健。
在资本开支层面，公司战略性调整投资结构，将资源持续向AI和算力领域倾斜。2026年公司资本开支计划为1366亿元，同比下降9.5%，但其中算力网络投资计划达到378亿元，同比增长62.4%，智能网络投资同比增长19.8%，算力网络和智能网络投资占比超过37%，为AI业务的发展提供了坚实的资源支撑。
在技术与业务布局层面，中国移动正式提出“AI for All”战略，致力于推动AI技术真正走向全民普惠，这一战略的落地，主要依托于三大核心板块的布局。
在算力基础设施层面，公司构建了地市1毫秒、省域5毫秒、全国20毫秒的三级算力时延圈，实现了AI指令的就近调度、低延迟响应。截至2025年底，公司智算总规模达到92.5EFLOPS（FP16），呼和浩特、哈尔滨两大万卡级超大规模智算中心已实现高效运营，能够支撑大型AI模型的训练和推理需求。
在技术平台层面，公司升级了“九天”基础大模型3.0，打造了多模型和智能体聚合服务引擎MoMA，聚合了300多款主流AI大模型，搭配MobileClaw智能体框架，大幅降低了AI技术的使用门槛，让企业和个人无需自建算力集群，就能按需使用AI服务。
在应用落地层面，公司推动AI技术深度融入千行百业，布局了能源、交通、新型工业化、医疗、教育等超50款行业大模型，推出了超100款AI应用产品，覆盖数智生活、数智生产、数智治理等多个场景，让AI技术真正落地到实体经济和普通人的生活中。
【风险提示】
算力网络和AI业务属于重资产投入领域，投资规模大、回报周期相对较长。
同时，AI技术迭代速度快，行业应用落地进度可能不及预期，算力服务和智能服务领域的市场竞争也在持续加剧，可能会对相关业务的发展带来不确定性影响。
四、国产AI产业的发展，是全产业链的协同突围看完6家企业的布局和实践，我们能清晰地看到，国产AI产业的发展，从来都不是某一家企业、某一个环节的孤军奋战，而是全产业链的协同发力、集体突围。
这6家企业，恰好完整覆盖了AI算力产业链的四大核心环节，形成了一个闭环的、协同发展的产业生态。
海光信息和寒武纪，深耕上游的芯片设计与研发，突破了AI算力核心芯片的技术壁垒，为整个产业提供了核心的算力载体；
浪潮信息和工业富联，聚焦中游的服务器研发与制造，凭借强大的研发和制造能力，把芯片转化为可用的算力单元，支撑起全球范围内的算力基建需求；
中科曙光，搭建了从芯片到整机再到软件的全栈算力生态，解决了硬件与软件的适配问题，让算力的潜力能够充分释放；
中国移动，搭建了全国性的算力网络，把分散的算力资源整合起来，通过统一的平台降低AI的使用门槛，让AI技术真正实现了普惠落地。
这和海外AI产业的发展模式，形成了鲜明的差异。海外的AI产业，更多是由少数科技巨头主导，从芯片到模型再到应用，实现全链条的闭环把控。
而国内的AI产业，形成了更具活力的协同生态，不同企业在各自的细分赛道深耕，各自突破核心技术壁垒，再通过产业协同，形成完整的算力供给体系，共同推动AI技术的落地和普惠。
根据中国信息通信研究院发布的《智能算力服务研究报告(2026年)》测算，2025年我国智能算力服务市场规模已突破1300亿元，未来仍将保持高速增长态势。
IDC相关数据也显示，预计2025年中国智能算力规模将较2024年增长43%，2026年将达到2024年的两倍，行业发展空间广阔。
而行业的高速发展，从来都离不开产业链每一个环节的技术突破。我们能直观感受到的AI服务越来越好用、越来越便宜、门槛越来越低，背后都是产业链上无数企业，在底层技术上的默默深耕，在每一个技术环节上的持续突破。
五、AI技术的核心价值，是服务于人，普惠于人当下，人工智能已经成为全球科技竞争的核心焦点，也是推动数字经济发展的核心引擎。各种各样的AI技术、AI概念层出不穷，吸引了大量的关注。
但我们需要清醒地认识到，AI技术的核心价值，从来都不是参数规模的比拼，不是资本市场的热点炒作，更不是实验室里的空中楼阁。
AI技术真正的价值，在于能不能真正融入实体经济，能不能推动千行百业的智能化转型，能不能走进普通人的生活，给每个人的生活带来便利，真正实现技术的普惠。
从这个角度来看，国产AI产业的发展，已经走在了正确的道路上。我们不仅有大模型层面的持续创新，更有底层算力基础设施的全面布局，有全产业链的协同发展，有从技术研发到普惠落地的完整闭环。
这些深耕产业链核心环节的企业，没有沉迷于概念的炒作，而是脚踏实地地突破技术壁垒，完善产业生态，推动技术落地。
正是这些企业的持续努力，让我们今天能以极低的成本，用上便捷的AI服务，让AI技术真正从实验室，走进了千家万户，融入了我们生活的每一个角落。
未来，人工智能技术还会持续迭代，还会给我们的生活带来更多的改变。而支撑起这些改变的，永远是底层技术的持续突破，是全产业链的协同发力，是让技术服务于人、普惠于人的初心。
你在日常生活中，已经用到了哪些AI相关的服务？你觉得AI技术的发展，还会给我们的生活带来哪些改变？欢迎在评论区分享你的看法。
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