两位科学家因人工神经网络研究获奖，他们到底做了啥？
约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因"通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明"共同获奖，分享745万元人民币奖金。
获奖者简介： 霍普菲尔德：普林斯顿大学教授，创造了"联想记忆" 辛顿：多伦多大学教授，开发了"玻尔兹曼机"
他们的贡献有多牛？ 1、霍普菲尔德网络：能存储和重建图像等数据模式，就像人脑记忆一样。 2、辛顿的玻尔兹曼机：可以从例子中学习，不需要一步步的指令。比如，它能根据你看过的电影，推荐你可能喜欢的新片。
这些研究为啥这么重要？ 传统软件像食谱，按步骤执行。 机器学习像厨师，通过经验解决复杂问题。
有趣的是，这两位科学家都用物理学知识来研究人工智能。霍普菲尔德借鉴了磁性材料的原理，辛顿则用到了统计物理学。
虽然80年代就开始研究，但直到最近十几年，人工智能才真正爆发。现在的AI无处不在，从手机App到自动驾驶，都有它们的影子。
这次诺奖让我们看到，跨学科研究有多么重要。
