首个3D动作游戏专用AI模型AI打黑神话只狼超越人类玩家
专为3D动作游戏设计的AI模型，已超越人类玩家。
淘天集团未来生活实验室团队提出的CombatVLA，被ICCV 2025接收。它是一个3B参数的多模态大模型，能在《黑神话悟空》《只狼影逝二度》等高强度战斗场景中实现实时决策。实验结果显示，它在战斗成功率上不仅超过GPT-4o，还超越了人类玩家，并且推理速度提升了50倍。
CombatVLA的关键点：
- 动作思维（Action-of-Thought，AoT）：把玩家的操作记录转化为带解释的动作序列，让模型理解“为什么要这么打”。
- 三阶段渐进式学习：先学视频级战斗逻辑，再精细到帧级动作，最后用截断输出加速推理。
- 动作执行框架：模型实时读取游戏画面，输出键鼠操作，像人类一样控制角色。
- 战斗理解基准CUBench：团队自建评测集，从敌我识别到战术推理，全面检验模型的“战斗智商”。
在实战测试中，CombatVLA能判断血量不足时撤退回血，抓住敌人硬直时连招输出，甚至在《只狼》里格挡后直接“忍杀”取胜。
研究团队表示，CombatVLA不仅能提升AI在游戏中的表现，还可能为未来的具身智能、机器人决策提供新思路。
论文链接：arxiv.org/pdf/2503.09527
项目主页：combatvla.github.io/
开源地址：combatvla.github.io/
