从OpenAI出来当上Claude之父Anthropic创始人AI全靠自学
现Anthropic联合创始人，Tom Brown是AI界“野路子天才”，也是Claude模型的缔造者。
他曾主导GPT-3训练，是经典论文《Language Models are Few-Shot Learners》的核心作者之一，如今更以一己之力带领Claude正面对抗ChatGPT，成了OpenAI的心腹大患。
但谁能想到，他的AI竟然自学的！
21岁毕业时的Tom Brown，因不甘心一辈子当打工仔，毅然从打杂小厂辞职，开始靠Coursera网课、Kaggle项目、旧教材和一块GPU闭关苦学六个月。
功法炼成后，他给OpenAI创始人Greg Brockman发了封“我愿意来拖地”的邮件，成功敲开OpenAI大门，并在几年内从训练环境搭建一步步做到GPT-3工程主力。GPT-3参数暴涨、架构改进、few-shot能力崛起，他都深度参与其中。
然而这位核心成员最终还是选择离开。
他与前同事共同创立Anthropic，只为“更严肃地对待AI风险”。起初资源匮乏，模型也不温不火，但他们坚持用dogfooding机制自我打磨Claude，把工程师当“用户”反复迭代模型，Claude逐渐从Slack工具成长为AI圈黑马。
直到Claude 3.5 Sonnet横空出世，打爆全网，才让Anthropic真正站上了舞台中央。
而现在，Tom Brown不仅是Claude的技术掌舵人，还主导GPU资源调配、安全策略设计、模型架构推进，Claude与OpenAI的竞争也逐渐白热化：
- Cursor“反水”，默认模型换成Claude；
- OpenAI员工偷用Claude Code写代码，结果被一键掐网；
- OpenAI刚发GPT-5主打编程，Claude立马开放100万token上下文对刚……
当初自学起家的“打工人”，如今已是搅动整个AI市场的“鲶鱼”。
在访谈的最后，Tom Brown表示这是他2015年的自学计划，可能不再适用于当下的年轻人，于是他另外提出了5个职业建议：
1. 重视社交：长期接触你所敬佩的人，然后随着时间推移，你会逐渐与之相似。
2. 寻找引路人：找到可以一起学习的导师或同伴，会让成长更为顺畅。
3. 展现自己的价值：主动联系你想一起工作的人，详细说明你的计划与优势，让别人看到你的价值。
4. 动手尝试：通过实际做事并从失败中学习，比理论准备更有效。
5. 勇于承担风险：大胆一点，去挑战那些困难的事情，如果成功了，你会为自己感到自豪。
所以屏幕前的你学废了么？[doge]
