让AI作画自己纠错AI作画告别塑料感AI作画、生视频，可以「自己救自己」了？！

让AI作画自己纠错AI作画告别塑料感

AI作画、生视频，可以「自己救自己」了？！

当大家还在为CFG（无分类器引导）的参数搞到头秃，却依然得到一堆“塑料感”废片而发愁时，来自清华大学、阿里巴巴AMAP（高德地图）、中国科学院自动化研究所的研究团队，推出全新方法S²-Guidance (Stochastic Self-Guidance)。

核心亮点在于通过随机丢弃网络模块（Stochastic Block-Dropping）来动态构建“弱”的子网络，从而实现对生成过程的自我修正。这不仅让AI学会了“主动避坑”，更重要的是，它避免了其他类似方法中繁琐、针对特定模型的参数调整过程，真正做到了即插即用、效果显著。

S²-Guidance方法在文生图和文生视频任务中，显著提升了生成结果的质量与连贯性。

具体表现在：

- 卓越的时间动态： 无论是熊的运动姿态，还是赛车的动态镜头，都更具动感。

- 精细的细节渲染： 能够刻画出宇航员头盔的透明质感等复杂细节。

- 更少的视觉伪影： 有效减少了跑步者、打伞的女人等图像中的瑕疵。

- 丰富的艺术表达： 在抽象肖像、城堡、彩色粉末爆炸等场景中，艺术细节更加饱满。

- 更好的物体协调性： 猫与火箭、书与羊等组合中的物体关系更加和谐一致。