2025年必掌握的10大Python生成式AI库，帮你构建智能文档代理、智能助手和下一代AI界面。
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1. LangChain
智能大语言模型（LLM）应用的核心框架。
支持推理、调用工具、记忆上下文、访问API。
构建GPT应用必备。
官网：langchain.com
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2. LangGraph
结合LangChain与有向无环图（DAG），实现多智能体工作流、条件逻辑与实时状态管理。
生产级AI代理的必备工具。
官网：langgraph.dev
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3. Docling
基于LangChain的文档智能工具。
自动解析、摘要、结构化提取PDF、合同、报告等文档。
适合法律、金融及企业级生成式AI。
官网：docling-project.github.io
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4. OpenAI Python SDK
直连GPT-4o、DALL·E、Whisper、Embedding等API，一套SDK多种能力。
官网：platform.openai.com
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5. Markitdown（微软出品）
Python文件转换神器，支持PDF、PPT、Word、Excel、图片（EXIF/OCR）、音频（转录）、HTML转Markdown。
开源地址：github.com/microsoft/markitdown
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6. Streamlit
几分钟搭建漂亮、可分享的生成式AI仪表盘。
上传文档，问答交互，数据可视化，无需前端经验。
官网：streamlit.io
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7. FastAPI
高速部署你的AI模型微服务、LLM后端及代理API。
现代机器学习应用的Web标准。
官网：fastapi.tiangolo.com
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8. Faiss
Facebook打造的快速近似最近邻搜索库。
支持语义搜索、检索增强生成（RAG）系统、即时信息检索。
开源地址：github.com/facebookresearch/faiss
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9. SentenceTransformers
生成句子、段落和文档的向量嵌入。
关键应用：聚类、相似度搜索、信息检索。
官网：sbert.net
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10. MLflow
实验追踪、模型对比、生成式AI应用部署的全能平台。
让你轻松管理复杂的模型迭代过程。
官网：mlflow.org
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深度思考
这些工具不仅是技术堆栈，更是构建未来智能应用的基石。
掌握它们，意味着你能从基础数据处理到复杂AI代理开发，实现一体化生产力飞跃。
2025年的生成式AI职业，等待你来开启！
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🔗 原文推特链接：x.com/mdancho84/status/1974439204789613036
