海光和曙光这次合并终止，若从更长的产业周期看，或许预示着一个简单却深刻的道理正在回归：高度专业化，是应对复杂技术挑战的最有效方式。 当前AI算力产业正处在一个技术快速迭代、需求高度复杂的阶段。在芯片层，架构创新、能效提升与生态构建是核心挑战；在系统与集群层，万卡规模下的高密度集成、散热供电、高速互连与全局调度则是另一套复杂的系统工程。这两大领域，各自需要长期积累、聚焦投入和截然不同的专业能力。 不合并的选择，实质上是尊重并强化了这种专业化分工。它让海光这样的团队，可以将所有人才和资金压强到一点，专注于攻克芯片设计、完善基础软件栈这些核心命题。同样，它也让曙光这样的系统专家，能全力钻研如何设计更高密度、更高效能、更易扩展的服务器与集群架构，以及如何打造能无缝集成多元异构芯片的软件平台。 这种“专业的人专心做专业的事”的分工，恰恰是开放计算能够实现系统合力大于单点之和的前提。产业协同 曙光 海光
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