2.深度学习
3.迁移学习
4.监督学习
5.无监督学习
6.强化学习
7.算法
8.模型
9.人工神经网络
10.阳性和阴性
11.混淆矩阵
12.第一类错误和第二类错误
13.准确率
14.精确率
15.召回率
16.特异性
17.假阳性率
18.标注
19.属性
20.ROC
21.曲线下面积
22.偏差
23.方差
24.分类
25.分类阈值
26.聚类
27.收敛
28.维度
29.丢弃法
30.迭代和轮次
31.插值和外推
32.损失和损失函数
33.特征和特征向量
34.局部最小值和全局最小值
35.输入层
36.隐藏层
37.输出层
38.实例
39.独立同分布样本
40.标签
41.学习率
42.归一化
43.噪声
44.零准确度
45.优化器
46.异常值
47.拟合
48.过拟合和欠拟合
49.Z均值
50.参数和超参数
51.回归
52.正则化
53.训练集
54.验证集
55.测试集
56.通用逼近定理
