谷歌憋了好久，这次真的打疼对手了
我直说：我之前完全不看好Gemma系列。
它有4亿次下载，有10万个社区变体，但真实部署里没人用它，大家都在跑DeepSeek和Qwen。Gemma就是那种"试一下就忘了"的模型。
直到4月2日，Gemma 4出来了。
Hugging Face的CTO发帖，配了火焰表情，说谷歌重新回来了。这个人管着全球最大的模型托管平台，他不随便说这种话。
先看几个数字，看完你就明白为什么大家炸锅了
编程能力Codeforces评分：Gemma 3是110分，Gemma 4旗舰版是2150分。不是笔误。
数学竞赛AIME：Gemma 3得20.8%，Gemma 4得89.2%，翻了四倍。
博士级科学题GPQA Diamond：人类专家平均65%，Gemma 4得了84.3%。
代码测试LiveCodeBench：从29.1%跳到80.0%，接近三倍。
这不是优化，这是换了一个物种。
最绝的不是旗舰版，是那个26B MoE
总参数25亿，推理时只激活3.8亿。速度接近小模型，智力接近大模型。
博士级科学题82.3%，知识广度82.6%。
对比一下：Kimi K2.5有整整1万亿参数，激活32亿，成绩领先也不过五六个点。Gemma 4用八分之一的推理算力，打出接近的成绩。
和闭源顶级模型差多少？
GPQA Diamond上，Claude Opus 4.6是91.3%，GPT-5.2是92.4%，Gemma 4是84.3%。
差7到8个点。
但那两个跑在服务器机房里，参数规模可能是Gemma 4的几十倍，你每调一次API都在付钱，数据都在别人服务器上。
Gemma 4可以跑在你自己电脑上，零费用，数据不出门，没有任何厂商锁定。
多模态视觉推理上，Gemma 4 31B已经和Claude Sonnet 4.6基本并列了。
Apache 2.0这件事，被严重低估了
之前的Gemma用谷歌自己的定制许可证，很多企业法务看了就皱眉头。
这次换成Apache 2.0——Kubernetes、TensorFlow用的那个。完全商业可用，随便分叉微调部署，没有使用限制，没有数据上报要求。
你拥有这个模型。完全拥有。
对于在建AI产品的团队，这一条就够了。
在自己电脑上怎么跑？
16GB内存或显存：跑E4B版本，流畅。
24GB以上：跑26B MoE量化版，性价比天花板。
Ollama、LM Studio、llama.cpp，第一天全部支持，现在就能用。
最后说一句
开源AI排行榜的顶端，之前几乎全是中国模型的天下。
现在Gemma 4 31B排第三，26B MoE排第六，双双打赢了体量大出数倍的对手。
谷歌这次不是来刷存在感的。
开源AI的格局，今天变了。