外媒转向很快，开始看好中国科技发展，背后释放的信号很强烈！

加拿大知名网站刊登了一篇文章，这篇文章的核心内容是：摩根士丹利看好中国股市，因为中国的人工智能和发展韧性令人瞩目。

你可以质疑资本的人品，但不能质疑资本的眼光。摩根士丹利能得出这个结论，是棉裤套皮裤，其中必有缘故。

从整体的发展来看，过去一段时间中国的AI应用展现出了前所未有的速度，比如最近，北京大学又联合阿里达摩院搞了个大事儿。

事情是这样的，北大基于达摩院自研AI模型和开源卫星影像，首次绘制出全国高精度风光发电设施分布图，还提出了"风光互补"消纳策略，这个研究论文也登上了国际顶级学术期刊《自然》。

《自然》杂志是全球公认的顶级期刊，能登上该杂志的论文，都是非常硬核的研究，可想而知这项研究有多重磅。

当前，中国已建成全球最大的可再生能源体系，装机突破10亿千瓦。清洁能源资源非常丰富，但在这个过程中，仍有一个问题亟待解决——大量风光电力没有被有效利用，不用就是浪费，如果储存起来又是一笔很大的开销。这个矛盾卡在那里，一直没有好的解法。

而达摩院正是用AI来解决这个问题——基于自研AI模型，在云计算平台上处理了覆盖全国的7.56TB、0.5米级分辨率开源卫星影像，成功定位并识别出全国1915个县的31.9万处光伏设施和9.16万台风机，绘制出首张全国风光设施分布图。

更重要的是，通过分布图，研究团队发现不同省份之间的风光发电存在显著的时空互补关系——比如青海和江苏，一个在发电高峰时另一个正好低谷，互补程度比很多相邻省份还高。据此提出全国范围内的跨省调度策略，每年可提升1000亿度绿电的消纳能力。

1000亿度什么概念？相当于减排约8000万吨二氧化碳，三峡大坝一整年的发电量，而且这不用新增任何发电设施。

对此，北大教授刘瑜的评价是："第一次掌握大规模、高精度的全国风光设施清单，以'上帝视角'看清新能源格局"。

浑水报告认为，摩根士丹利看好中国AI，绝不是因为中国又出了一个聊天机器人。资本真正在意的，是AI能不能在硬场景里创造实际价值——能不能帮一个国家省下1000亿度电、减掉8000万吨碳。这才是生产力，这才是投资逻辑。

西方媒体花了很长时间讨论中国AI是不是在"抄作业"。现在《自然》给出了答案——不但不是抄的，而且已经在解决西方自己都还没解决的问题。

风向确实变了。只不过有些人转得快，有些人还在原地。