系统提示词从6.5万token砍到不足五分之一，Anthropic这刀确实狠。Claude Code技术团队的解释很直接：新模型能力太强，给太多示例和禁令反而是枷锁。过去怕模型犯错，拼命写规则；现在更相信模型在受控环境里的自主判断。这种转变背后是残酷的成本账——每多一条冗余规则，token消耗和工程师调用费用就多一分。提示词工程正在变成“循环工程”，从写长篇说明书，进化到设计自动验证的迭代循环。 ClaudeCode砍掉80%系统提示词