月之暗面发布 Kimi K3 模型
7 月 16 日，月之暗面正式上线旗舰模型 Kimi K3。该模型拥有 2.8 万亿参数和 100 万 Tokens 上下文窗口，主要面向长程编程、端到端知识工作及深度推理等场景。Kimi 开放平台已同步上线模型 API，调用名称为 kimi-k3。
架构方面，Kimi K3 基于混合线性注意力机制 Kimi Delta Attention 和注意力残差技术构建，并原生支持视觉理解。月之暗面表示，该模型可处理更长的任务链路和更大规模的上下文信息，适用于软件工程、知识工作及其他复杂智能体任务。
价格方面，Kimi K3 采用按量计费模式。每 100 万 Tokens 输入价格为 2 元（缓存命中）或 20 元（缓存未命中），每 100 万 Tokens 输出价格为 100 元。官方资料显示，该模型还支持自动上下文缓存、工具调用、结构化输出及动态加载工具等能力。
性能方面，截至 7 月 16 日，Kimi K3 在 Arena 的 WebDev 前端开发榜单中以 1679 分位列第一，超过得分为 1631 分的 Claude Fable 5，该成绩目前仍标注为初步结果。Arena 公布的信息显示，Kimi K3 在品牌与营销、参考设计、数据与分析、消费产品、模拟及内容创作工具等前端细分领域排名第一，并在游戏领域位列第二。相关成绩表明，该模型在多步骤推理、工具调用及前端代码生成任务中具备较强竞争力。