在最近介绍我国上半年经济社会发展成果的发布会上，有一个令人震惊的数据被提起，那就是我国的开源模型已经有了超过一百亿的下载量。这毫无疑问是个非常夸张的成就。

当然这里要严格一点来说，这个一百亿的数据并不是及时的，实际上几个月之前我国开源模型的下载量就达到这个数据了。不过最新的数据并不是什么整数，也懒得公布出来了。

至于为什么中国的开源模型能有这么多下载，说白了最基本的原理就是因为世界上有很大的开源模型需求，而美国企业基本上都选择闭源，并没有满足需求，那么中国的开源模型在性能逐渐进步，可以满足大多数业务需求之后，自然可以被全世界认可。这是一个最简单的满足需求的小故事。

在美国的大模型公司想象中，他们可以靠垄断模型来实现高额利润。但对企业来说，他们不仅有省钱的需求，还有对自身的数据保密的需求，也有根据自己场景对模型进行再次训练的需求，这都是闭源模型无法提供的，当中国能提供开源的选项的时候，企业自然会考虑选择中国方案。

尤其是在中国的大模型技术进步飞快的当下，中国很多开源模型是可以直接接入业务端的，这对全世界的企业和个人都是一件大好事.确实有些业务需要能力更强的顶尖闭源模型，但并不是所有任务都有这个必要，更何况在KIMI K3这种模型发布之后，开源和闭源之间的差距可以说是前所未有的小。

对当下人工智能圈子有所了解都知道，美国几家人工智能公司的头部人物都有一种疯狂的自恋感，他们相信自己有利于决定谁应该使用什么样的人工智能。所以在最近一段时间发布的先进模型之中，安全审查到了完全不合理的程度，很多正常请求都无法使用，这压根就和人工智能安全没关系，是这群人当爹上瘾了。而在这种问题上，开源模型可以给出完全不一样的选项。

当然无论是从逻辑上推测，还是从美国人工智能意见领袖的实际表现来看，他们现在已经把中国的开源人工智能当成了敌人。估计会鼓动美国出台各种措施来限制中国的开源人工智能。但效果估计并不会理想，因为模型本身是没有实体的，想要传播起来是相当容易的，或许旗舰级的开源模型部署起来比较有难度，但是小一些的模型是可以在家庭环境里边部署的，美国想管也是管不住的。

至于什么炒作中国模型会泄露美国信息的说法，这种说法非常符合国会山那帮人的智力，但对于有能力部署开源模型的人来说，他们知道这是不现实的。部署在本地的开源模型可比闭源模型安全性高多了，尤其是在美国公司多次在安全问题上反复表演的情况下更是如此。

那么为什么这些美国的人工智能公司会如此针对开源人工智能，并且选择闭源路线呢？在政治上不喜欢中国实际上并不是主要的理由，更主要的理由是经济上的。

上文已经说了，这些公司希望通过垄断实现绝对的暴利，而他们需要暴利的理由很简单，因为当下大语言模型的发展范式决定，如果没有暴利，根本承受不了指数级扩张的投资需求，今年美国人工智能的投资已经接近万亿美元了，到2030可能会超过三万亿美元。美国大厂仅仅是上半年就发债了两千多亿美元，没有绝对的暴利是支持不了这种扩张的。

而开源模型很可能会打破美国这种疯狂烧钱的AI发展模式。尽管开源模型比起最顶级的闭源模型依然存在差距，但一方面差距一直在缩小；另一方面对于企业和用户来说，他们也会思考，为了这么一点性能优势，是否真的有必要支付这些溢价呢？毕竟人工智能在宣传中最大的优势是降本增效，老板可以用人工智能开除员工，那么老板自然有理由考虑用便宜的人工智能取代昂贵的人工智能。

这会直接加剧美国人工智能巨头的折旧速度，给资本市场带来更多的压力，甚至有可能直接导致人工智能市场爆炸。对于这个风险，美国资本界实际上是有认识的，在KIMI K3发布之后的舆论就可以看到，美国投资者对于这种场景是十分恐惧的。

所以未来对中国开源人工智能的攻击一定会更加丧心病狂。比如说现在很多美国人工智能意见领袖不止炒作人工智能中美对抗，还在炒作中国把危险的人工智能技术释放到全世界，会带来可怕的灾难。但老实说这种指责真的毫无说服力，因为如果真的美国企业那么有道德的话，他们就应该停止开发全新的人工智能。

美国的技术右翼存在一种疯狂的幻想，他们幻想自己是未来的科技封建领主，通过对人工智能技术的控制，来决定人类的未来。这可能比大多数赛博朋克作品里边的世界观更加糟糕，但这些技术右翼竟然还真的相信自己是为了全人类好。虽然这种路径大概率实现不了，毕竟说到底AGI是个比大多数宗教更不明确的概念。但如果没有中国的开源人工智能戳破泡沫，硅谷这些人的幻想还能持续很长时间。

从中国推进开源的进程来看，我们不难意识到，中国对人工智能技术的态度是很明确。人工智能不是什么无所不能的神明，它是一种很强大的工具，未来可能会是人类的基础设施，基础设施自然没有什么暴利了。也出于同样的理由，中国认为人工智能技术应该是全世界都可以享受的，而不是集中在极少数国家的极少数人手里。