简明科普
开源-闭源
1.定义

开源大模型：官方公开模型权重、代码，任何人可以下载、本地部署、修改、二次开发（DeepSeek、Llama、Qwen千问）。
闭源大模型：只对外提供线上API接口，核心代码、模型权重不对外公开，用户看不到底层模型（GPT系列、Kimi）。

2.核心差异

1. 使用权
开源：能下载到自己服务器本地运行；
闭源：只能联网调用服务商提供的线上服务，无法拿到模型本体。

2. 修改权限
开源：允许微调、改造，适配自己行业需求；
闭源：无法改动底层模型，只能通过提示词调整输出。

3. 数据隐私
开源：本地部署，数据不用上传第三方平台；
闭源：对话数据通常会发送给服务商云端。

4. 成本模式
开源：一次性算力投入，长期自主使用；
闭源：按调用次数、token持续付费。

5. 可控性
开源：完全自主掌控运行环境；
闭源：依赖厂商，厂商可以随时调整规则、涨价、限制访问。

一句话总结

开源=给你发动机图纸+整机，你拿回家随便改装；
闭源=只卖你加油站加油服务，不给你发动机，不能拆开改造。

需要我把这段压缩成适合课堂宣讲的超简短版本吗？