为什么近期美股AI板块会市值跌超数千亿美元？主要原因就是国产开源数据算力模型Kimi K3的横空出世，被业界称为deepseek2.0，它对美国大量闭源厂商的溢价合理性给出了致命一击。今天，务请大家认真读完这篇文章，保证你受益匪浅，能把后期市场的脉络理得清清楚楚。

市场今年最流行的词汇就是“算力”。那么，什么是算力呢？很多平台博主东扯葫芦西扯瓢，可能连他自己都没搞清楚。

大家请看图1，其实算力包含金字塔三层结构:

塔底:基础硬件设施。
即我们平常所说的AI硬件，包括存储、芯片、半导体材料等。简单点讲，就是我们前期热炒的板块，现在股价普遍偏高。

塔身:算力网络与平台。
这就是我们通俗讲的算力。算力是支撑 AI 运转的核心动力，AI 模型的能力强弱、反应快慢，全靠算力托底。

训练大模型时，算力要处理海量数据，调整上亿个参数。从零散信息里提炼规律，让模型学会理解语言、生成内容，这个过程离不开算力持续输出，数据越复杂，需要的算力越密集。

塔尖:AI应用场景。
包括各个生产和生活领域，如AI金融、AI医疗、AI农业、AI手机、机器人、AI游戏等等。

我们近期提到的国产算力，通俗点讲指的就是算力网络与平台。中国最大的优势就是具备海量数据，全世界最完备的产业链和庞大的应用市场使得中国在海量数据的算法处理时占尽优势，可以轻松应对各种不同场景。也使得国产AI数据模型与美国的模型水平有得一拼，最要命的是，国产模型不管是deepseek还是最近发布的Kimi K3都是开源的，免费使用，而美国的数据模型都是要收费的。

所以大家看到，美股AI算力板块近期下跌得非常厉害，这就是大国之间的科技博弈。美国在硬件开发和材料水平上超过我们，我们在算法处理和数据开源上干掉美国。

Kimi K3总参数达2.8万亿，拥有100万Token上下文窗口，原生支持视觉理解，是全球首个开源的3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计，使用起来非常得心应手。推出仅2天，Kimi团队便发布致用户关于算力紧缺与会员暂停开放的说明。说明全球都在疯狂使用它，这种情况下，请问美国那些闭源厂商的收费数据模型还有谁会去使用？相关的板块和个股怎能不跌？

毗陵猎人前阵子反复提及国产国力的原因就在这里。当然，这个板块经过前几天的反弹现在面临短期调整风险，但是大家可以密切关注。关注的方向在图2中，包括通用算力、智能算力和超算算为力三个方向，每一个方向你都可以找到相关的头部强势票，不过自己要下点功夫去挖掘一下个股。

个人观点，不构成投资依据，不喜勿喷。祝大家今日好运！