刷完成都 APEC 数字周的内容，看得我挺感慨，自变量机器人，是现场独一家代表国内具身智能行业上台的企业，「机器人进家庭」项目还入选了官方《亚太地区数智赋能案例集》，实打实给国产具身智能长脸了。

以前总听人说家用机器人就是展厅摆着看的噱头，中看不中用，但这次看完他们的落地进展，确实改观了。

今年年初就和头部家政品牌合作，批量把机器人送进普通家庭，现在深圳、北京已经覆盖近千户。干活模式也实在，机器人干那些重复又琐碎的活：捡地上垃圾、收拾桌面、清理猫砂、帮忙叠被子，像厨卫死角这种精细活儿就留给保洁阿姨，互相搭把手。

新闻里有位独居老奶奶的片段特别戳人。

腰腿不好弯不下腰，地上掉的纸屑杂物都得攒着等保洁上门，看着机器人一点点把地面收拾干净，她念叨着，要是天天有这么个帮手在家，哪怕能陪着说说话也好。

那一刻突然觉得，做机器人从来不是为了炫技，是真的能解决普通人生活里的难处。

不光家里能用，物流仓库也已经上岗干活了。跟大物流公司合作的分拣机器人，跟快递员一样算绩效、按件计费，一天 24 小时不停分拣包裹，一小时能处理 1200 多件，出错率很低，下半年还要大批量投产。

为啥家里、仓库两种完全不一样的环境，一台机器人都能搞定？核心是他们自己搞的 WALL-B 大模型，视觉、触觉、说话、动手全整合在一起，能自己懂轻重、平衡这些物理常识，碰到桌边的盘子知道往里推，不用人一步步教，干活多了还能自己越变越熟练。

这里可以区分开我们日常使用的纯语言大模型：普通 LLM 仅依托网络文本数据训练，只存在于数字虚拟空间，无法接触真实物理环境，更不懂现实世界的物理规则，这也是行业内反复提及 “世界模型” 的核心原因。而自变量 WALL-B 模型能够驱动机器人完成真实物理操作，足以证明这套世界模型的能力已经达到成熟落地的水平。

如今机器人的落地边界持续拓宽，除家政、物流之外，汽车制造、服装工厂、养老机构、连锁酒店均已开启试点应用，机器人不再是实验室仅供展示的样品，各行各业都能落地发挥实用价值。

会上王潜也提了三点实在想法：多开放养老、家政这类真实场景让机器人练手，开源自家模型和全世界一起完善安全标准，联合高校培养行业人才，不藏着技术自己闷头干。

他最后那句 “来了就是家里人” 特别戳人，深圳本来讲来了就是深圳人，现在机器人走进家家户户，变成家里的一份子。

以前总觉得家里有机器人帮忙做家务是很远的科幻事，现在实打实上千户家庭在用，还登上 APEC 跟全世界分享咱们的经验，看得出来，机器人走进寻常百姓家，真的离我们越来越近了。