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‼️类似于“2000互联网泡沫破灭”的今天的“AI泡沫破裂”将会发生吗

‼️类似于“2000互联网泡沫破灭”的今天的“AI泡沫破裂”将会发生吗deepseek:如果把“泡沫破裂”定义为“估值体系崩溃、大量公司死亡、资本狂欢终结”,那么这类破裂,在广义上几乎是不可避免的。但是,我认为“2000年经典互联网泡沫式崩盘”未必发生?这也是一个关键区别:今天的宏观环境和市场结构,与2000年有很大不同。📌主宰者是巨头,不是投机者:这次AI投资的主力是微软、谷歌、亚马逊等现金流充裕的科技巨头。它们的资本开支虽大,但能靠主营业务利润支撑,不会轻易因融资断流而瞬间倒闭。这大大降低了系统性崩盘的风险。📌有真实的收入和需求:与2000年靠“眼球”和点击量估值不同,现在的AI有明确的付费逻辑。英伟达的GPU需求是真实的,企业为API和订阅付费是真实的。这意味着泡沫的底层有“钢筋”,而非全是“泡沫塑料”。📌“破裂”可能表现为长期的“去泡沫化”:它可能不会像2000年那样暴跌78%,而更可能是一次惨烈的板块轮动和估值修正。比如,应用层的伪需求公司暴跌归零,但巨头和上游算力股经历漫长而痛苦的估值消化期。指数层面不会再跌78%,但内部会极其残酷。‼️总结一下我的看法:我无法预测一个“决定性的破裂时刻”,但我认为,未来几年内,我们几乎必定会看到当前这种“AI无所不能”的集体信念出现一次重大的幻灭和修正。这场修正会淘汰掉90%的纯概念公司,让算力投资变得更加理性,并让AI真正走向电气化般的无处不在。它可能不叫“泡沫破裂”,而会被称为“理性回归”或“行业出清”。但无论如何称呼,其结果都是一样的:故事讲完,报表说话,没有护城河的公司将不复存在。这个过程不是是否会来的问题,而是到底以风暴还是以阵雨的形式到来。人工智能
全球研发投入排名前10企业,华为杀进前6!前10仅一个中国企业,希望像华为这样的

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可怕

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过去十年,中国汽车行业最大的特点是群雄逐鹿,今天一个冠军,明天一个黑马,后天一个

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过去十年,中国汽车行业最大的特点是群雄逐鹿,今天一个冠军,明天一个黑马,后天一个遥遥领先。但是从今年开始,汽车行业正在发生一个危险变化:资源、技术、数据、人才、供应链开始加速向头部集中。五月份,比亚迪一个月卖38万辆,远超第二名近一倍;海外卖16万辆,远超其他车企全年。辅助驾驶保有量突破315万辆,日智能驾驶数据超2亿。领先10%的企业不可怕,可怕的是领先者正在以每年比追赶者更快的速度继续扩大领先。很多人以为新能源竞争是百米赛跑,其实更像滚雪球。历史上,智能手机行业诞生了苹果,互联网诞生了谷歌,电商诞生了亚马逊。所有行业最终都会从“百家争鸣”走向“赢家通吃”。今天的新能源汽车行业,也许正在走到那个临界点。未来最大的风险,可能不是比亚迪增长太快,而是整个行业突然发现:努力了很多年,却连挑战它的资格都没有了。当竞争从产品竞争变成生态竞争,从销量竞争变成数据竞争,从中国竞争变成全球竞争的时候,留给后来者的时间,可能已经不多了。
前两年大模型刚火的时候,整个大厂圈跟疯了一样,所有人都把token当成新的生产力

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都知道美国在疯狂砸钱搞AI,那几家科技巨头,一年的资本开支动辄几百上千亿美元,但

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估计很多人不知道,目前已经有16家公司,市值过万亿美元了。第1个,首先站稳,并破

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跨境日报【监管与合规】Temu因违反欧盟《数字服务法》被重罚2亿欧元,监管进入

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SpaceX正在偷笑,亚马逊怒砸百亿的卫星计划直接瘫痪。贝索斯手下火箭被火球吞没

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因支出不断飙升,亚马逊被曝已取消内部AI使用排行,他们发现一些员工,去让A

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5亿美元是真的,但是离破产很远,别说5亿美元,就算是500亿美元,这家公司也不会

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全球市值最大的企业有哪些你知道吗

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AnthropicH轮融资650亿美元,投后估值9650亿美元5月29日,人工

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AnthropicH轮融资650亿美元,投后估值9650亿美元5月29日,人工智能公司Anthropic宣布完成H轮融资,募集资金650亿美元,投后估值9650亿美元。本轮由AltimeterCapital、Dragoneer、Greenoaks和SequoiaCapital领投。自今年2月完成G轮融资以来,Anthropic业务爆发式增长。全球企业广泛部署Claude模型,年化收入已突破470亿美元。此次融资将用于安全研究、计算资源扩张及产品生态建设。Anthropic首席财务官KrishnaRao表示:“Claude已成为全球客户不可或缺的工具,我们正打造ClaudeCode和Cowork等产品。这笔资金将助力我们应对需求,保持前沿地位。”联合领投方包括CapitalGroup、Coatue、D1CapitalPartners、GIC、ICONIQ和XN。其他投资者有Blackstone、Brookfield、Fidelity、GeneralCatalyst、淡马锡等,以及亚马逊等此前承诺的150亿美元投资。美光、三星和SK海力士等战略伙伴参与,支持计算能力扩展。Anthropic已与亚马逊、谷歌、SpaceX等达成大规模算力协议。目前Claude已在AWS、谷歌云、微软Azure三大平台可用。AltimeterCapital创始人BradGerstner、Dragoneer合伙人MarcStad及Sequoia的AlfredLin均高度肯定Anthropic的研究文化与商业落地能力。同期,Anthropic推出ClaudeOpus4.8升级版,并在米兰开设欧洲新办公室,筹备首尔据点。Anthropic此轮创纪录H轮融资,凸显市场对安全AI的强劲信心。
尼古拉斯·凯奇,终于还是下场拍美剧了。但他不是被请来的,是亚马逊的制片人,把他

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今年全球最赚钱的10家公司。

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建仓台积电,加仓英伟达!桥水基金:一季度持仓股曝光!1.第一重仓股,亚马逊2.科技仓位居前3.新进台积电,持仓市值3.6亿美元4.加仓存储芯片,美光
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一张图真能看懂AI产业链!AI产业链超庞大,横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件

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一张图真能看懂AI产业链!AI产业链超庞大,横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件是根基,AI芯片方面,寒武纪等国产厂商和英伟达等国际巨头竞争,提供核心算力;浪潮等服务器厂商组装高性能集群;海康威视等布局感知硬件。基础软件与框架是“大脑中枢”,像TensorFlow、飞桨等是开发者构建模型的工具。AI应用产业链分上、中、下游。上游提供算力和数据服务,中游开发解决方案,下游面向多领域。在技术和市场推动下,AI前景广阔,未来会创造更大价值。
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地主家也没余粮了。根据《金融时报》的分析,因为对AI的大举投入,美国四大云厂

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还得是字节[赞]

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中国的企业加油吧!期待中国也出现30万亿市值的公司

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过去至少30年里,苹果每赚取1美元收入,投入研发的资金首次超过了10

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过去至少30年里,苹果每赚取1美元收入,投入研发的资金首次超过了10美分,这也是这家iPhone厂商为重金布局AI宏大愿景发出的最强烈信号之一。苹果第一季度的研发支出占营收比重达到了10.3%,高于上季度的7.6%和去年同期的9%。虽然当期营收同比增长了17%,创下2021年以来单季最高增速,但研发开支增速却是营收增速的两倍,同比增幅接近34%。在执掌公司15年后即将卸任的CEO蒂姆·库克领导下,苹果终于在AI领域投入了投资者自2022年底生成式AI热潮以来一直期待的资源规模。深水资产管理公司执行合伙人吉恩·芒斯特认为,苹果这次加码研发正慢慢缩小与科技巨头云厂商的差距。他指出本财季谷歌、微软、Meta和亚马逊的平均研发支出同比增幅为29%,并称:“在AI研发上,苹果正在追赶其他巨头,这表明他们对推出全新AI产品感到了紧迫性。”上周苹果财报超预期并上调营收展望,电话会上重点谈到了iPhone与Mac需求猛增,以及AI基础设施需求旺盛引发的全球存储芯片紧缺。研发大增也引起了库克注意,今年9月他将最高管理权交给长期负责硬件的约翰·特纳斯。库克在电话会上表示:“我们显然在加大投资”,指出研发增速远超整体业务增速,苹果正持续布局各类产品与服务研发。(IT之家)
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未来判断一个组织对不对,有一个标准:迭代够不够快。和DeepSeek并列“AI四小龙”、最新估值180亿美元的当红初创公司月之暗面,把这条逻辑走到了极端:300人,没有部门,没有Title,没有考核。《指数型组织2.0》对100家指数型增长的企业进行长达8年的跟踪分析,发现它们不仅是采用高速发展的技术和新型组织方法,还因为采用了全新的文化范式。一、拆掉所有墙如果你在月之暗面想完成一件需要别人配合的事,方法很简单:直接走过去问。不需要审批,不需要协调会,不需要打破部门墙。因为根本就没有墙,连部门都没有。创始人杨植麟的个性签名只有四个字:直接沟通。Anthropic实现了15个月30倍的指数级增长:废除传统汇报层级,无层级自治,推进“直接触达模式”,信息零损耗;不按“前端/后端/测试”等职能划分,而是按使命组织,极致扁平化,研究和工程不分家;决策链条短,52天完成73次产品级更新。Kimi的300人规模确实在赌一件事:用AI工具替代中间管理层,让人只做机器做不了的事。你去看产品团队的Leo怎么干活就明白了。他早上一觉睡到自然醒,10点进办公室,同时启动三个Agent:一个筛用户反馈,一个实时翻译海外评论,一个抓取竞品更新。过去三个人干两天的活,他一个人一上午搞定。他的管理半径不是几个下属,是一群硅基员工。要变革组织,不迷失于矩阵式组织架构中,这种组织架构作为一种“免疫系统”,只能用于防御,但可能会杀死创新和速度。与笨重机械、步履蹒跚的线性组织和机构相比,适合于这个时代的组织是行动快速的组织者。这也是AINative(AI原生)组织在底层逻辑上的推波助澜:通过数字化和智能化的方式,让AI替掉那些本来就不该由人来干的协调工作和重复工作,让组织更加扁平自治,更容易在目标之下,敏捷可扩展,效能高于过去10倍以上。二、迭代,才是入场券:迭代,使得重大突破和非线性增长成为可能。杰夫·霍尔登是亚马逊和优步的首席产品官,他领导创建了亚马逊Prime会员服务,以及优食和“人民优步+”等广受欢迎的服务。他的第一个重要经验:必须从一开始就把你的公司设计成一个强大的实验引擎。大胆实验、尝试、迭代,这一原则在亚马逊创立早期就已经非常明确地得到了贯彻。第二个重要经验:必须正确地解释实验(迭代)结果。优步每个月都要进行数千次实验迭代,然后根据那些在统计上有显著性的结果做出决策,因此了解显著结果与不显著结果之间的差异至关重要。第三个有指导意义的经验,是团队建设的两个关键要点:一是在组织内部培养实验迭代精神,二是雇用熟悉实验迭代和拥有“以数据为依据”的心态的员工。第四个重要经验,坦然面对误解。强烈的实验迭代文化常常会引起误解。亚马逊Prime会员服务最初饱受质疑,但是现在拥有超过5000万名会员。迭代的最佳方式就是更多地迭代。在公司内部可以举办竞赛,以鼓励创新和迭代,每个迭代都应该提出自己的“商业理由”,即说明进行这个迭代将如何提供卓越的洞见,有可能帮助公司实现什么样的增长(或节省同等成本)。三、尊重事实,直接沟通内核够硬,外围怎么变都是进化;没有内核,怎么变都是内耗。迭代能力还有个重点是:敢不敢承认昨天错了。DeepSeek出现之后,Kimi做了三件事:认错、转向、加速。从大规模投流到专注模型,从坚持闭源到迅速开源。这是对事实的尊重,因为所有改变只有一个原因:“使公司发展更符合客观规律的要求。”很多时候,事实不是唯一的决策变量,有时候甚至不是最重要的那个。Kimi把事实抬到了最高优先级,这才是直接沟通四个字真正的重量。不绕弯、不修饰、不照顾情绪、不保护Ego,事实怎么说,你就怎么信;信了之后,你就得变。四、什么人,才能迭代?Kimi内部流传一个说法:这里至少有50人创办或加入过创业公司。换句话说,他们不是在招聘员工,是在收编CEO。一堆有创业基因、有Ego、不服管的人塞在一起,不打架才怪。但Kimi的解法极其简单,只招能被事实说服的人。Ego大不是问题,Ego大到盖过事实才是。从联合创始人到每个同事,只要你拿得出足够清晰的证据,任何人都可以被说服。AI行业的迭代周期是按月算的,而传统公司的组织变革节奏是按年规划的。这就经常导致一个问题:对手已经迭代了三轮,你一次架构调整还没落地。月之暗面创始人杨植麟管什么?管人才密度和战略方向。剩下的,让团队自己迭代。在AI时代,组织不是管出来的,是迭代出来的。——罗华山10点於深圳餐研院科学干餐饮&创业不迷路28年聚焦餐饮连锁产业罗华山和1万个餐饮朋友餐饮O2O赋能1万个品牌
美国科技公司跟自家国防的关系,算是彻底摆在台面上了。这一下,捅了马蜂窝。尤其是

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如果不是外媒亲口承认,恐怕我们还蒙在鼓里!美国已经开始着急了。最近,美国科技

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以一敌千

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云计算格局已定?AWS称王,微软紧追,中国玩家

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谷歌要登顶了?全球市值第一或将易主。谷歌已经超过亚马逊、微软和苹果。 ...

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