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标签: 台积电

玻璃基走到现在,核心愈发明朗。与市场上多达10几家的小表格不同,社长以为,核心之

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玻璃基走到现在,核心愈发明朗。与市场上多达10几家的小表格不同,社长以为,核心之所以是核心,一个行业不会超过两三家。所以制作了自己的小表格,各上下游的核心公司。并更新看好玻璃基的两个观点:1.玻璃基和MLCC,同为最近AI硬件的衍生炒作题材,今天退潮中,玻璃基明显强于MLCC。2.能让京东方这种股性,这种市值的散户大本营走出超预期的走势,这个题材就不会是小题材。
iPhone18标准版剧透!不赶今年9月,明年春天见👀|干货版📅发布时间

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巨头重磅联手!SK海力士绑定台积电加码HBM,全产业链龙头清单出炉SK海力士与台

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中美之间的算力差距到底有多大?根据公开的行业统计,中国总算力规模稳居全球第二

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中美之间的算力差距到底有多大?根据公开的行业统计,中国总算力规模稳居全球第二,占全球市场两到三成,和美国咬得很紧。但只要你把目光锁定在人工智能训练最烧钱的那种尖端算力,也就是用英伟达顶级显卡堆起来的智算集群上,差距立马就显现出来了。差距的源头非常简单,就是芯片。目前全球能大规模支撑前沿大模型训练的加速卡,几乎被英伟达一家给包圆了。从A100到H100,再到后来的H200、B200,这些卡不但性能吊打其他同类产品,还因为有一个叫CUDA的软件生态,让全球的人工智能开发者都主动或被动的绑在了英伟达的战车上。这些芯片的核心制造工艺仰仗台积电,设计工具用到美国技术,所以美国一纸出口管制,直接切断了高端GPU流入中国大陆的渠道。这个过程很多人都有印象,2022年先禁了A100和H100,英伟达就搞出A800和H800来绕开限制,主要阉割了卡与卡之间的高速互联带宽,H800的NVLink带宽被砍到了A100时代的水平,让大规模并行训练的效率打了折扣。结果到2023年10月,老美再次加码,连这些特供版也一并禁了。此后英伟达为了不丢掉中国市场这块肥肉,又鼓捣出了完全合规的H20、L20等芯片。H20的纸面算力只有H100的百分之十五左右,显存倒是给到了96GB,但总体上说,它更适合做大模型推理,不太适合从头预训练一个万亿参数级的巨型模型。你看这个管制一步步加码,就让国内公司能获得的顶级训练算力极度受限。没办法,国内大厂和初创企业只能走两条路,一是继续用之前囤下的高端存货精打细算,二是加速切换到国产芯片。华为的昇腾系列自然被推到最前线。昇腾910B自2023年下半年起逐步放量,它的半精度浮点算力与A100大致相当,随后在2024年推出的昇腾910C更进一步,性能与H100的单卡差距进一步缩小。华为云和合作伙伴基于数千张昇腾卡构建集群,成功支持了科大讯飞星火大模型、鹏城实验室的系列模型训练,官方披露的训练效率能接近A100方案的九成。可问题不在单卡性能,而在软件生态。全世界的深度学习框架和模型代码几乎都是围绕CUDA写的,突然要迁移到华为的昇思MindSpore框架或适配CANN算子库,相当于把房子换个地基,大量的底层代码需要重写,算子需要重新调试,显存管理逻辑也要改。开发者社区里普遍反映,迁移成本不低,训练过程中遇到的一些隐性bug,花的时间比预期多不少。这就意味着,即使国产卡的硬件算力上来了,由于软件适配和生态的成熟度差距,实际产出效率还是得打一个折扣,算下来有效算力进一步被拉低。不过事情也不是一边倒。国内有一个美国没有的优势,那就是庞大的内需市场和应用场景。中国的移动互联网、智能制造、自动驾驶、智慧城市,这些领域对算力的消耗巨大,其中绝大部分需求属于推理计算。而推理计算对芯片的要求比训练低不少,H20、L20这类特供芯片以及国产的寒武纪、海光、昇腾推理卡完全能够胜任,甚至因为显存大,部分场景比英伟达的高端卡还划算。所以你会发现,虽然训练前沿模型我们吃点亏,但在真正落地的应用端,中国人工智能服务的覆盖面和使用体验一点不差,甚至因为场景磨砺,在推荐算法、图像识别、语音交互上比美国还强。此外,过去两年国家主导的“东数西算”工程已经把算力当成像水电气一样的基础设施来建设。多个西部省份建起了超大型数据中心,里面开始成规模地部署国产智能计算芯片。2025年,一些城市的智算中心算力规模已经达到数千PFLOPS,能够同时支撑几百家企业的训练和推理任务。这种举国体制的力量,让算力的底座在慢慢夯实。与此同时,国内的服务器制造和液冷散热产业链已经做到全球领先,美国搭建十万卡集群,也得从中国采购大量的光模块和制冷设备。双方在产业链上是相互缠绕的,谁也没法完全甩开谁。所以回到最初的问题,中美之间的算力差距到底有多大。简单说,在最尖端的、支撑下一代通用人工智能训练的那部分算力上,差距是明显的,存在一个数量级的落后,核心卡点就在于能拿到什么级别的芯片以及有多少张。但在通用算力、超算和推理算力这些更宽泛的层面,差距要小得多,甚至互有胜负。这种结构性的差距意味着短期内没法在模型参数量的军备竞赛上直接硬拼,但可以凭借算法优化、数据质量提升和应用创新来打差异化。而且随着国内半导体产业链一点点补课,这种差距的绝对值正在逐步缩小,只不过还需要时间和耐心。
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宇树科技递交科创板IPO的第二天,台积电董事长魏哲家出来说了一句话:“你们那些机器人,翻跟头、练武术,看着热闹。但95%的机器人大脑,可都是从我们台积电烧出来的。”全球九成以上机器人主控芯片,先进代工环节高度集中。国产机器人整机、算法技术,已走到行业前列。本土机器人芯片市占率稳步提升,多款产品实现落地应用。产业链短板客观存在,也是行业攻坚的重点方向。整机出彩值得肯定,补齐底层制造能力,产业才能实现全面自强。
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【台积电领先10年?#黄仁勋误读华为韬定律#】“韬定律”火到了中国台湾。5月28

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【台积电领先10年?#黄仁勋误读华为韬定律#】“韬定律”火到了中国台湾。5月28日,英伟达CEO黄仁勋在中国台湾台北的一场宴请供应链伙伴的晚宴后接受媒体采访。当被问及对华为半导体“韬(τ)定律”和“逻辑折叠”技术的看法时,黄仁勋给出了一个颇为轻描淡写的评价:“这对华为来说是突破,但对台积电并不是威胁。”他认为台积电使用芯片堆叠和3D封装技术已经快10年,台积电的技术非常先进,“华为使用这种技术,可以在不将半导体制程线宽变得更细的情况下,把晶体管数量加倍,甚至增加3到4倍,这是一种非常好的技术,但台积电和台湾拥有这项技术已经10年。”这一评价听起来公允,实则建立在一个根本性的误解之上。黄仁勋把华为的逻辑折叠当成了台积电耕耘了近十年的3D封装技术的同类物。他想说的是“你们做的那些东西,台积电十年前就已经做了”。但问题是,逻辑折叠和传统3D封装,根本不是一个东西。先看看华为到底做了什么。逻辑折叠是华为韬定律的一项核心技术,它将原本平铺在二维平面上的电路,通过三维立体折叠和垂直互连“堆叠”起来,使关键路径走线长度缩短50%到80%,大幅降低了信号传播的RC负载。但这听起来似乎就是“把芯片堆起来”?事实远非如此。两者的核心区别在于一个非常本质的层面:2.5D/3D封装的核心是连接已经成型的独立裸芯(die),而逻辑折叠的核心是重新布局单颗裸芯内部的逻辑门。用更直白的话来说,前者是在制造后期尽可能让不同芯片贴得更近,后者则是在设计图纸阶段就从根本上缩短了信号的物理传输距离。逻辑折叠改变的是“信号本身要走多远”,而2.5D/3D封装改变的只是“不同芯片之间靠多近”。这意味着什么?意味着逻辑折叠本质上是芯片设计层面的电路拓扑重构,作用于单颗芯片内部逻辑层的纵向整合;而先进封装属于制造工艺层面的多芯片互联技术。二者处于完全不同的技术抽象层级,解决的是不同维度的问题。打个比方就更好理解了。传统的2.5D封装就像把两个独立的房间搬到同一层楼,中间修一条走廊(硅中介层)让它们可以互相走动。3D封装更进一步,就像把两栋独立的楼叠起来,中间装几部电梯(TSV硅通孔),方便楼上楼下串门。但不管怎么做,HBM和GPU本质上仍然是两栋独立的楼、两个物理上完全分离的芯片。而逻辑折叠呢?它是在设计一栋大楼内部的房间布局时,就把原本应该放在东西两端且需要频繁通信的两个房间,直接一个放在一楼、一个放在它的正上方,中间不用走廊、不用电梯井,只在楼板上打一个极其短小的垂直通道(间距仅1.5微米的极短TSV),两个人探个头就能对喊。这是“设计理念”的区别,不是“施工方式”的区别。北京大学集成电路学院的一篇文章把这个区别讲得更透彻。文章提出了“真3D”与“赝3D”的范式划分:赝3D以整个模块为最小单位被分到某一片die,模块内部的所有标准单元必然位于同一片die;真3D则支持模块内自由划分,同一模块内的标准单元可以被分布到不同die,设计空间更大。在优化空间上,赝3D在每片die上各自进行优化,大量复用传统2D芯片的EDA工具,不允许跨die逻辑变换、移动等操作;真3D则将多die构建的整体空间作为设计空间,各设计阶段均在完整的三维设计空间中进行搜索和寻优,不限制跨die逻辑变换、移动等操作。逻辑折叠把物理实现的最小单位从“die”推进到了“标准单元在三维空间中的位置”。这才是真正的底层范式转移。台积电的CoWoS、SoIC等先进封装技术固然优秀,但它们的工作对象是多颗独立制造的die;逻辑折叠的工作对象是同一颗die内部的组合逻辑门。一个是“把做好的积木搭得紧凑一些”,一个是“在设计积木形状时就考虑如何让它自己站得更稳”。这一点黄仁勋似乎并没有注意到。他把逻辑折叠归类为“芯片堆叠和3D封装技术”,说他“台积电十年前就有了”,这个判断本身就把华为的技术和台积电的代工能力拉到了同一个赛道上进行比较,然后说“对手跑得没我快”。可问题在于,这根本不是同一条赛道。再看另一个层面的差异:先进封装的性能优势,必须与先进制程深度绑定才能完全发挥。例如台积电的CoWoS封装就是与N22nm制程配套设计的,两者缺一都会导致收益大幅缩水。而华为逻辑折叠的核心突破恰恰在于,在完全不大幅改变现有制程节点的前提下,仅通过设计层面的创新,就实现了单代55%的晶体管密度提升。这一进步,在传统摩尔定律的演进路径下,需要整整两个制程节点的迭代才能完成,耗时大约3年。华为麒麟2026芯片就是最好的证明。相比麒麟9030Pro,麒麟2026的晶体管密度大幅提升了53.5%,达到了238MTr/平方毫米,这意味着每平方毫米的芯片面积上可以集成2.38亿个晶体管,理论上与Intel18A工艺持平,接近初代台积电3nm。同时,SoC性能核能效提升41%,最高主频提升近13%。这些数字不是靠缩小线宽、更换制程得来的,而是在设计端硬生生“挤”出来的。更重要的是,这仅仅是开始。何庭波在演讲和论文中给出了清晰的路线图:从2026年到2031年,沿着韬定律路径,晶体管密度将持续提升,预计2031年将突破400MTr/mm²,CPU大核频率将突破5GHz。到那时,基于韬定律的高端芯片晶体管密度指标,将达到1.4纳米芯片制程的同等水平。也就是说,一条不依赖EUV、不依赖几何缩微的技术路径,可以在5年内追平当前最先进制程的性能水平。台积电是不是领先10年?如果看的是“设计理念”这条新赛道,答案恐怕并不那么确定。当然,这条路并不好走。韬定律要真正落地,需要的远不止芯片设计厂商一家的努力。何庭波在论文中说得非常坦白:“大量开放问题,无单一组织可独立解决——工具链、标准、基准、器件物理、经济模型均需跨界协作。”其中最难啃的骨头就是EDA工具链。传统的2D设计流程乃至现行的“赝3D”设计流程,已不足以承载逻辑折叠的潜力。要真正实现逻辑折叠,物理设计必须在完整的三维空间中搜索,模块内划分、跨die互连与垂直热路径优化要在同一个优化框架下协同求解。好消息是,北京大学集成电路学院已经在这方面取得了关键进展。该学院构建了面向逻辑折叠的“真3D”物理实现EDA工具原型,覆盖布局规划和布局两个阶段,并通过GPU加速支持千万级实例规模。相比当前最具代表性的赝3D设计流程,该工具取得了平均约30%的线长缩减和明显的时序改善,在热感知方面启用联合优化后峰值温度平均下降3%以上。韬定律的思想内核,本质上是一场从“几何思维”到“系统思维”的范式革命。何庭波的论文揭示了四个层级的τ:晶体管层的皮秒级、电路层的纳秒级、芯片层的微秒级、系统/数据中心的秒级。韬定律的核心是把所有人拉到同一个账本前——全部用时间单位来算账。工艺专家省下的5皮秒,和架构师、软件专家省下的5皮秒,在总账本里的权重一模一样。以前做代工的只管把晶体管做小,画电路图的只管布线,做软件系统的只管写代码,大家语言不通。现在τ定律强行打通了这些层级之间的壁垒。这恰恰是中国半导体产业需要的底层思想转型。黄仁勋的误读,折射出的是一个更广泛的认知偏差:在摩尔定律的旧范式下浸润了太久,很多人已经习惯了用“几何尺寸”“封装形式”来评判一切。但韬定律给出的答案是,换一把尺子。当几何尺寸的红利走到尽头,当先进制程的成本飙升到难以承受,华为提出的是一条用“系统工程的整合能力”去对冲“单体芯片的工艺短板”的道路。以时空换几何,以系统赢单点。这不是在台积电的赛道上试图超越台积电,而是致力于换道超车。黄仁勋说“台积电领先10年”,没错,如果只看3D封装这种制造工艺层面的话。但逻辑折叠根本不是3D封装,它是一项设计理念层面的革新。把两件处于完全不同抽象层级的技术放在一起比较,然后断言谁领先谁10年,这本身就是一个范畴错误。或者说得更直接一点:黄仁勋恐怕并没有认真读何庭波的那篇论文。
风云再起,黄仁勋说台积电十年前就已经掌握了“韬定律”。5月29日,英伟达C

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不黑不吹,华为韬(τ)定律,暂时颠覆不了台积电、ASMLEUV光刻机这几天,华

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台积电正面回应华为芯片!承认华为芯片技术方案已经走在世界前列!

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台积电3纳米核心科学家弃日归国!达博携中科大校友团空降归国,芯片战局一夜变天!

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5月29日,英伟达CEO黄仁勋在回答记者关于华为公布“韬定律”时,认为台积电十年

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风云再起,黄仁勋说台积电十年前就已经掌握了“韬定律”。黄仁勋给出了一个颇为轻描

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华为把这张牌打出来之后,整个半导体行业都安静了。英特尔、台积电、英伟达,到现在没

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黄仁勋为啥不怕华为的“韬定律”芯片,原来芯片折叠不是什么新技术了,台积电已经研究

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昨天,黄仁勋贬低韬定律,说台积电已经掌握3D堆叠技术10年了!以他的专业能力,不

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你怎么看?马斯克曾说:芯片,必须由美国生产。 马斯克直言,未来人工智能的竞争

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你怎么看?马斯克曾说:芯片,必须由美国生产。马斯克直言,未来人工智能的竞争焦点,已经不在算法高低,而是高端芯片制造能力。芯片必须由美国本土生产,否则一旦受制于人,全球人工智能的发展都会被卡在脖子上。马斯克这番表态,既是对当前世界芯片格局的直观反映,也是对美国自身焦虑的强烈释放。在他的观点中,芯片的作用已经远不仅仅是个手机或电脑的零部件。尤其是高端芯片,已经成了新一代人工智能的基础设施。如果控制不了制造权,那么在AI时代再多的钱和研究都可能失去意义。他特别提到,全世界90%以上的先进晶圆产能集中在中国台湾地区,那里成了全球最重要的“卡点”。他再三强调,要么美国自建“Terafab”超级晶圆厂,要么就只能坐等断货。这一切背后的逻辑十分清晰:地缘风险越来越大,不能把命运完全交给自己无法掌控的地方。所谓“要么自建超级晶圆厂,要么啥都别谈”。他带着他手下三路大军筹备这一项目,选址就在德克萨斯州奥斯汀的大型工厂附近。初步投资就高达五百五十亿美元,目标月产数万片晶圆,还兼顾逻辑芯片、存储与新型封装。规格瞄准二纳米及更先进技术。马斯克强调,现有的晶圆代工厂扩产速度远跟不上他们的需求,断供风险随时可能发生。与其被动等待,不如主动掌控。这个战略,更像是为美国AI行业铺路,把最核心的算力源头牢牢捏在美国手里,同时跳出地缘政治不确定性的圈套。别看价格账单显得吃力,美国上下在推进芯片制造本土化时,算得更清楚的是安全账。美国政府是这一政策的主推者。以台积电在亚利桑那州的新厂为例,尽管美国本土劳动力和设备成本远远高于亚洲,缺人缺电缺水的问题也始终无法彻底解决。但美国政府依旧砸下重金——《芯片与科学法案》一口气拨出五百多亿美元做补贴和激励,还抬出两百五十亿美元的贷款担保。台积电也答应,未来最顶级制程的芯片有三成以上将留在美国本土生产。对于政界与企业来说,这是一场不能只算利润的买卖,敏感产业必须牢牢握在自己手中。不只是更好的芯片那么简单,还要在制造端建立美国自己的护城河。马斯克发起“Terafab”,是行业自发的选择。美国的“芯片法案”、长约采购和支持本土产业的政策,是国家意志的集中体现。这种企业加政策的齐头并进,目标始终围绕着制造权的回流。美国希望用尽可能多的补贴和订单,吸引最先进的制造能力回流本土。企业巨头也自觉去推动多元供应链,这些动作把芯片制造从经济账拉回了安全账本上。美国官方对于制造业空心化的担忧,不再是纸上谈兵。在全球产业链博弈最激烈的时刻,芯片制造工厂不是简单的车间,而是智能时代的粮仓和油田。马斯克说得很直白,算法技术可以开源,数据可以累积,最终决定一切的,是能不能把蓝图变成实物的制造能力。先进的晶圆工厂,依然是有限的几个能耗巨大的巨型产业。就算美国用补贴保住订单,最终要看的还是那些能“做出来”的实体工厂。过去十年AI赛道追逐谁能训练出最强的模型,再过几年,比拼的首先就是谁能用自己手上的晶圆厂把新一代芯片迅速生产出来。这个转变很明显,掌控工厂的位置甚至会重新决定世界科技格局。和美国芯片产业回流思路对应的是,中国在过去几年承受着来自各方的技术封锁和限制。美国和欧盟联手推进各项制裁,直接逼迫中国加速本土化替代。中国企业在芯片设计、设备制造、材料供应等多个领域进行突破,这些动作并非一蹴而就,全产业链的自力更生路径依然漫长。芯片产业像是全球经济和地缘竞争的放大器,哪边力量多,哪边就有能力主导话语权。美国希望用产业链回流摆脱依赖,中国则在极大压力下寻找自己的突围机会。这种竞争,很难有终点。这场新的芯片战争,不止是两国的策略对冲,更是一场地缘和资本的双重较量。中国在外部压力下全链条突围,美国在逆全球化背景下走向产业回流,各自寻找做大做强的路径。高端晶圆厂成了新的战略制高点。哪国能够造出来,哪国就能把握住未来十到二十年的主要技术红利。现实就是这样直接,技术实力和工厂数量,已经成了掌控未来的重要标尺。信息来源:马斯克宣布将建造芯片工厂——光明网
黄仁勋这次犯了个低级错误,没有正确理解韬定律的“逻辑折叠”,还以为是3D封装的堆

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5月29日,外媒报道:“黄仁勋评价华为半导体新突破:台积电和台湾领先10年。中国

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台积电首次回应“韬定律”:概念早就有了,芯片耗电量才是关键台积电全球业务资深副总

台积电首次回应“韬定律”:概念早就有了,芯片耗电量才是关键台积电全球业务资深副总经理张晓强在荷兰阿姆斯特丹的行业会议上,谈及华为“韬定律”时表示:“这个概念在业界其实已存在相当长的时间。”他认为,这大多仍然依赖更紧密的元件整合,例如通过3D堆叠技术。在回应行业技术路线争议的同时,张晓强也提出了台积电对半导体产业未来的核心判断,即人工智能带动的用电需求激增,已使能源效率而非运算能力,成为未来电脑芯片发展的主要限制因素。张晓强强调,从智能手机到AI数据中心等全领域,客户如今越来越重视在不增加耗电下提升效能,核心原因是全球运营商正同时面临电力成本与供电可得性的双重压力。客户目前最希望改善的就是能源效率。无论是边缘运算、智能手机、移动设备、物联网应用,还是高性能AI数据中心都是如此。这项转变也标志着半导体产业正来到重要转折点。过去单纯靠在芯片上塞入更多晶体管来提升效能的方式,已经不足以支撑当前耗能惊人的AI工作负载。
台大教授苑举正表示:他一点也不为台积电感到自豪:一是台积电只是做代工,是人家美国

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大言不惭!黄仁勋说台积电十年前就已经掌握了“韬定律”。5月29日,英伟达CEO

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外媒今天(5月29日)报道:“【黄仁勋评价华为半导体新突破:台积电和台湾领先10

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