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美国公司高管改口：人工智能不会导致大规模失业，反而会促进就业自从AI的能力突破，
美国公司高管改口：人工智能不会导致大规模失业，反而会促进就业自从AI的能力突破，大规模失业的宣传就从未平息。OpenAI的奥特曼、Anthropic的阿莫代伊，更是高调鼓吹自家AI的跨越式进步，对于白领工作发出了“末日警告”。公司们转向大模型，将白领员工技能炼化为skill。许多科技公司的CEO与各界人士纷纷预测出现大规模失业，因为人工智能取代工作岗位。在廉价中国模型批量涌现后，趋势还在进一步加速。福特CEO吉姆·法利去年表示，“人工智能将取代美国所有白领员工中几乎一半的人”。但是近期，舆论反噬了。人们对AI公司转向反感，全美各地掀起针对数据中心的抗议浪潮，一些数据中心用地遭到了抵制。科技公司高管们纷纷改口。奥特曼说，“我们的行业低估了，我们能够在多大程度上始终将人置于一切的核心位置。”5月时他还说“我们在技术预测上大致准确，但在社会与经济影响方面却相当错误”，暗示对于失业的估计是不对的。阿莫代伊去年曾警告，人工智能会淘汰一半的基层岗位。如今，他在《华尔街日报》上指出，人工智能能够最大限度地提升生产效率。阿莫代伊说，“它们可以用更少的资源完成同样的工作，这可能导致裁员；或者在资源不变的情况下完成更多任务。”，但他补充说，“但那需要创造力”，暗示情况没那么严重。一篇六月发表的文章中，阿莫代伊写道，他在发出有关岗位流失的警示时，是希望政策制定者和私营部门能够拥有最佳的适应机会，而他并非想当一名“末日预言家”。Meta的扎克伯格也改口了。他近日表示，如果员工的生产率提升速度能快于自动化的发展速度，那么“从理论上讲，未来就业岗位应该会更多，而不是更少。”福特也有了变化，聘请了数百名工程师，因为“对已实现自动化的工作的质量的担忧”。一位发言人向《华尔街日报》表示：“拥有深厚技术专长的工程师与人工智能的强大赋能相结合，正推动福特在质量方面取得显著提升。”总体而言，人们的叙事已从由人工智能引发的、以劳动者失业为特征的末日式情景，转向了一个劳动者能够保住工作并实现生产率提升的未来。安永的一项调查显示，认为人工智能投资将带来大规模裁员的CEO比例已从2025年1月的约46%降至今年5月的20%。上月一家加州智库发现，除了一类人群之外，与人工智能相关的裁员激增的迹象并不存在。而受影响的人群，只是高AI技术应用行业的大学学历劳动者。据科技与管理咨询公司Emergn对企业高管的一项调查显示，约20%的受访者表示，人工智能部署报告描绘的前景乐观，但实际情况并不好，一些人甚至指出其员工在刻意掩盖部署失败。麻省理工学院经济学教授戴维·奥托尔对《华尔街日报》表示，“他们可能已经注意到，劳动力市场并未像他们预期的那样迅速发生变化”，“他们或许也意识到，宣称自己全新AI产品会摧毁经济，这根本就不是明智的商业策略。”金融科技公司Ramp与劳动力情报机构RevelioLabs的研究发现，那些在AI领域投入最多的企业，其员工规模比不用AI的同类企业平均高出约10%。针对数据中心的抗议浪潮发生后，人工智能行业的CEO们改口了，说此前关于大规模失业的警告被严重夸大了。（情况可能是一半对一半，CEO们面对舆论需要改口不能太狂，但AI取代白领也确实进展没那么好）
清华大学首度跻身全球第6位6月16日,Us.news官网发布了2026~20
清华大学首度跻身全球第6位6月16日,Us.news官网发布了2026~2027年度世界大学排名，清华大学首次排名第6位。哈佛大学排名第一，麻省理工学院排名第二，斯坦福大学排名第三，中烟大学排名第四，剑桥大学排名第五，清华大学排名第六。此外，北京大学，浙江大学，上海交通大学，复旦大学分别排第19位，第35，第37和第49名。排名的打分依据是:根据学校的学术声誉，论文产出与质量，国际化指标，人才培养等指标。也就是说，只要一所学校论文多，引用率高，博士生产量大，分数就会大幅上涨在清华大学在计算机，微电子，土木，能源等领域的论文产出比较高，被学者引用的数量多，所以靠这一项拉高了。学校排名甚至超过了伯克利，耶鲁等美国名牌大学当然了，也有不少网友调侃，这也是排名前20里面唯一一个没有在职诺贝尔教授的大学，虽然是一句玩笑话，但确实说的也是实话。像榜单的哈佛大学，麻省理工学院，斯坦福大学，牛津大学，剑桥大学等有数10位在职诺奖得主，哪怕是伯克利，耶鲁，普林斯顿大学等，也有不少诺奖得主任教。因为这项排名主要是靠论文数量、博士生数量、引用数量、国际学生数量等指标，这些都是清华大学的优势。就算没有诺贝尔教授也不影响清华大学的排名。另外就是不能太看重诺奖教授的含金量，因为他只是针对理论科学，没办法衡量一个学校的技术应用实力，顶多是停留在基础理论层面当然了，这套排名只看冰冷的论文数据，忽略了一所大学百年学术积累，基础理论，创新能力。这也是为什么会出现清华大学即便排名第六，但仍然没有在职诺奖的主要原因。
