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在AI时代,一个产品哪怕跑通了,你的技术领先期可能也就那么极短的一段时间。在
在AI时代,一个产品哪怕跑通了,你的技术领先期可能也就那么极短的一段时间。在这个窗口期里,一旦你的产品摸到了PMF,最重要就是迅速拉大规模,水银泻地般地去涨用户和收入,去尽可能多地获取能量,形成绝对优势。这时候,见识和经历过移动互联网时代,经历过生死历练的“大纵深作战”打法,似乎还是有帮助的。拿全球可以看到的Genspark和OpenAI的广告做对比,后者往往是一些品牌调性广告。但Genspark的打法非常生猛清晰,在纽约、在东京铺天盖地投广告,直白地告诉你:我能为你们白领做什么。同时,从投放的强度来看,Genspark比任何其他硅谷团队都坚决。这显然是不断的在尽可能扩展用户和市场纵深,这种坚决的“火力覆盖——大纵深突击”的打法,确实效果不错,其已经超过2.5亿美元的ARR和被所有顶级模型公司看作核心生态伙伴的状态,可能也受益于核心团队里有成员见识过中国移动互联网阶段的厮杀。相比之下,似乎硅谷习惯了打阵地战,对于这种极其渴望规模的增长打法,在此前是没怎么见识过的。在今天这种需要抢窗口期、拼爆发力的环境下,中国商业世界中这种关于竞争和增长的世界观,也算是给全球AI创业者提供的极具冲击力的anotheroption。
台北电脑展上,两大芯片巨头彻底打破行业默契,互相攻入对方核心阵地✅英伟达直插英特
台北电脑展上,两大芯片巨头彻底打破行业默契,互相攻入对方核心阵地✅英伟达直插英特尔PC大本营推出RTXSpark超级芯片,Arm架构+3nm制程,集成CPU+GPU,适配WindowsAIPC,喊话传统通用计算时代终结,正面冲击x86垄断✅英特尔反手围剿英伟达AI主场发布新一代至强6+处理器,年底上线CrescentIsland推理芯片,主打低成本风冷方案,直指英伟达算力成本高、能效短板一边想拿下PC终端,一边死守云端算力x86与Arm架构对决,PC与AI市场重新洗牌,芯片格局要变天了芯片英伟达英特尔两大芯片巨头互攻
这次黄仁勋在台北GTC大会上的演讲,释放出了未来投资最重要的两个信号,大家一
这次黄仁勋在台北GTC大会上的演讲,释放出了未来投资最重要的两个信号,大家一定要注意。第一个就是万众瞩目的AIPC,想必大家在大会之前就已经预料到了。黄仁勋推出RTXSpark,并且与微软联手重新定义WindowsPC。未来的电脑不再只是运行Office、浏览器和传统软件,而是要运行个人智能体。之前市场讲AIPC,更多还是停留在一个比较模糊的概念上,就是电脑里多一个NPU,能跑一些本地AI功能。但这次英伟达给出的方向明显更激进,它不是想让PC多一个AI插件,而是想把PC重新定义成一个可以运行本地智能体的个人AI计算机。这背后真正重要的是PC的交互方式可能会被智能体重构。以前PC是App的入口,未来PC可能会变成个人Agent的入口。这件事如果成立,意义就不是一次普通换机周期,而是PC行业40年以来一次非常重要的范式变化。不过这里面也有一个很关键的问题。很多人说AIPC最大的价值,是用户可以在本地部署小模型,追求更低的延迟,保护自己的隐私,而且成本可能更低。这个逻辑听起来很顺,但未必对于所有人都是makesense的。因为对普通用户来说,真的一定要在本地部署小模型吗,如果云端大模型性能足够强、效果足够好、足以满足用户的日常需求,大多数人可能会选择暂时观望。真正有刚需的,可能是类似于金融、医疗、法律这些对于隐私高要求场景,或者是类似于语音助手、会议实时转写这些对于延迟高要求的场景。从投资的视角来看,伴随着AIPC出货,产业链上随之出现的一些瓶颈,比如高容量低功耗内存、高性能SSD、PC软件应用升级等等。另一个最重要的信号,就是物理AI,在最近老黄的发言中被高频提到。人形机器人是AI时代最大的增量方向之一,说是下一个明牌10x赛道也不为过。因为它对应的不是一个小市场,而是整个人类劳动力市场。Agent替代的是一部分脑力劳动,人形机器人如果成功,替代的就是现实世界里的通用体力劳动和部分服务劳动,这个市场想象空间太大了。不过人形机器人现在还处在非常早期,目前还没有看到大规模scale的征兆。最大的瓶颈是机器人如何理解物理世界,如何获得第一视角数据,如何在仿真环境里训练,再迁移到真实世界。这次台北TGC给出了AI下一阶段的两条扩散路径。一条是从云端走向个人终端,也就是AIPC,另一条是从数字世界走向物理世界,也就是物理AI人形机器人。