Anthropic 刚刚宣布 ARR 突破 300 亿美元。

正好 Lenny 也在昨天放出了 Anthropic 增长负责人 Amol Avasare 的采访。

Lenny 发了一个帖子总结了一下这次采访：

1. 工程团队正从 AI 中获得最大的杠杆，这也在挤压产品经理和设计师的空间。有了 Claude Code，一个 5 人工程团队现在能产出过去 15 到 20 名工程师的成果。但产品和设计的效率并没有按同样比例提升。结果就是，产品经理和工程师之间的配比被压缩了，一个 PM 实际上要管理一个规模大得多的工程产出。Anthropic 的增长团队正用两种方式应对：继续招聘更多 PM（没错，就是更多），以及正式让有产品意识的工程师在所有工程投入少于两周的项目里充当“小 PM”。

2. Anthropic 正在用 Claude 自动化自己的增长工作。这个内部项目叫 CASH（Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth，Claude 加速可持续的超高速增长）。它覆盖四个阶段：发现机会、开发功能、测试质量、分析结果。现在它已经能处理文案修改和一些小的界面调整。它目前的胜率和一名有两到三年经验的初级 PM 差不多，而且进步很快。

3. PM 工作里目前 AI 还无法自动化的一部分，是把六个人拉进一个房间后让他们达成一致。Amol 和他的设计负责人开玩笑说，就算到了 AGI 时代，也还是不可能让六个利益相关方轻易对齐。跨职能协作，处理不同意见、穿越内部政治、协调取舍，仍然是 AI 在大型项目里碰不到的瓶颈。这也是为什么 Amol 认为 PM 这个角色不会消失，反而可能继续增长。

4. Anthropic 增长团队里有 60% 到 80% 的项目根本没有 PRD。对小型工作，他们直接在 Slack 上启动，通过来回发消息和那些有产品意识的工程师沟通；这些工程师也能反推需求、提出关键问题。对更大的项目，Amol 认为应该安排一次正式的 30 分钟跨职能启动会，把法务、安全和其他相关方都拉进来，尽早把顾虑摊开。

5. 在新手引导里增加一点“阻力”，反而可能推动增长，前提是这份阻力能帮助用户理解这个产品为什么适合自己。无论是在 Mercury、MasterClass、Calm，还是现在的 Anthropic，Amol 的经验都是：在新手引导流程里增加一些步骤，往往能持续提升转化。关键在于，砍掉那些只会惹人烦、却没有价值的阻力；保留甚至增加那些能帮助用户看懂“这产品为什么是给我用的”的阻力。

6. AI 公司应该把注意力放在更大的押注上，而不是把 A/B 测试做得更精。Amol 的逻辑是：如果你的核心产品价值来自 AI，那么未来的价值会比今天大几个数量级，因为模型能力是在指数式增长的。在这种世界里，那些微调优化只是在一块越来越大的蛋糕里分走越来越小的一部分。传统增长团队通常把 60% 到 70% 的精力放在小优化上，把 20% 到 30% 放在大动作上。而在 Anthropic，他们把这个比例倒过来。

7. Amol 做了一个每周运行一次的 AI 智能体，专门扫描 Slack 里跨职能没有对齐的地方。借助 Cowork 和 Slack MCP，他设置了一个定时任务，去看自己负责的各个项目和对话，把那些团队即将重复劳动、或者正在朝不同方向发力的地方揪出来。企业团队里已经有同事提前发现过一次严重失配，不然本来会白白浪费掉几周时间。

8. 一次创伤性脑损伤，让 Amol 建立了如今主导他工作方式的原则：通过约束获得自由。2022 年初，他在一次泰拳陪练中头部被踢，导致创伤性脑损伤。之后他停工了 9 个月，还花了数月重新学习走路；那段时间里，他连盯着屏幕超过 20 秒、或者听音乐超过 20 秒都做不到。加入 Mercury 后一个月，他又再次受伤，不得不再休息两个月。直到现在他也还没有完全恢复。但这些限制，不喝酒、不摄入咖啡因、强制休息、每天冥想，最终反而变成了支撑他适应 Anthropic 高强度工作的习惯。“人生真正的自由，是学会在得不到自己想要的东西时，依然保持满足。”

链接：x.com/lennysan/status/2041166073794592926