首先我觉得，Yelp 是一个对商家非常尖酸刻薄的点评网站，但作为消费者，似乎只有它能被信任。大众点评甚至是 Google Maps 的评分体系，在 Yelp 的算法面前不值一提。我以前选餐馆一直看 Google Maps，直到有一天我惊讶的发现：一家华人修车行在Google Maps上有4.4分，而Yelp 却只给了2.3分！这种反差，已经不是“有点差异”，而是完全两个世界……

看图三和图四，一所在专业网站上评分很高的小学，被几个毕业的孩子打上了差评，学生说：老师真不咋地，这些评论就像是这所学校的耻辱，被永远的刻在了苹果地图里，无法被删除。这就是 Yelp 的刻薄：它宁可保留“刺耳的真实”，也不允许“好看的假象”。

可能这个世界上只有Yelp上的商家无法刷好评，讲5个真实场景：
第一种：你当面说一句：“满意的话帮我写个好评吧”Yelp根本听不到你对客户说了什么，但算法会看到一件事：客户刚跟你交易完，很快就打开你页面，写了一个5星，然后退出，如果只有一次，没问题，但如果很多客户都这样，在系统眼里，这不是“自然发生”，而是：有人在触发评价，它抓的不是你说话，而是这种“重复出现的行为模式”，最终结果就是好评直接被过滤！

第二种：客户现场操作：刚交易完，客户当场下载 Yelp，然后写一个5星，你觉得很完美，但系统看到的是：新账号 + 立刻评价 + 只评价你，这叫“异常路径”， 高概率直接被过滤。

第三种：一波好评突然出现：你这周生意很好，100个客户，80个给5星，听起来很棒对吧？但 Yelp 看到的是：短时间评分异常集中，结果就是：降权，甚至隐藏一部分评论。

第四种：几乎全是好评：你服务一直很好，几乎没有差评，你以为这是优势，但在 Yelp 眼里：过于完美 = 不自然，系统反而会更严格审查你，这就是yelp的尖酸。

第五种：你挑人写好评：你发现一个客户是老用户，
你问：“你平时用 Yelp 吗？可以帮我写个好评吗？”你觉得你很聪明，但问题是Yelp不只看“这个人靠不靠谱”，而是看这个评价是怎么发生的，系统看到的是这个人确实是老用户，但他在和你交易之后，很快写了评价，而且这种情况在你店里反复出现，那算法就会判断：不是用户的问题，而是你在推动评价。

总结起来就是，yelp的算法不会判断你有没有作弊，而会判断这些评价，是不是“自己发生的”！所以为什么 Yelp 分数普遍更低？因为它干掉了很多：本来会被你顺手要来的好评。点评 刷好评