自变量这次发布的是WALL-B这个模型，它很牛的一点是它可以自适应，自我学习，能够越用越聪明，实现适应环境，不是单纯的打标签或者视觉识别。
现有的机器人多数还是在翻字典，而自变量的模型不一样，是能理解你的指令，并不是VLA这种大家都在做的玩意，而是能够自行学习的一个融合模型，有点像是x86和ARM，一个内存显存缓存分离（视觉动作语义分离），一个统一架构（模型处理并且输出这三部分）
自变量这次发布的是WALL-B这个模型，它很牛的一点是它可以自适应，自我学习，能够越用越聪明，实现适应环境，不是单纯的打标签或者视觉识别。
现有的机器人多数还是在翻字典，而自变量的模型不一样，是能理解你的指令，并不是VLA这种大家都在做的玩意，而是能够自行学习的一个融合模型，有点像是x86和ARM，一个内存显存缓存分离（视觉动作语义分离），一个统一架构（模型处理并且输出这三部分）