泡泡资讯网

Ai产品的思考绝大多数AI产品的设计,都执着于“模型吞噬一切”的路径。它们在解决

Ai产品的思考

绝大多数AI产品的设计,都执着于“模型吞噬一切”的路径。它们在解决用户问题时,往往直接基于模型能力提供垂直服务,核心商业模式就是赚取token差价。

这种设计传递出的潜台词是:智能,不过是更高级的工具而已。

事实上,具备社区属性的AI产品少之又少。我翻遍了手机里几十个AI App,也只有IMA的知识号,给号主提供了一点订阅功能的玩法,但即便这点互动,也形同虚设。

这种千篇一律的“去社区化”倾向,让我一度怀疑:是不是AI产品经理们太刻意回避社交了?又或者,是他们过于迷信模型自身的魔力,反而忽略了人类社群存在的意义?

当前,能实现持续盈利的AI产品微乎其微,甚至出现了“用户越多,亏损越大”的尴尬局面。原因很简单,补贴token是要花钱的。这里面,会不会存在商业模式被大厂带偏的可能?大厂的chatbot和Agent主要靠订阅费赚钱,于是小产品也约定俗成地跟风。但问题的关键是,大厂真正的利润来源是模型API调用,这条护城河,小厂根本没法复制。

如果AI产品能加入社交属性,打通用户与用户之间的连接关系,让用户自发地涌现供给,产品则提供功能支持,那么“平台-商家-用户”就能形成一个稳固的三角协作关系。全程由智能辅助,各赚各的钱。这种“古典互联网精神 + AI智能”的生态玩法,会不会更值得尝试?

AI产品的设计,应该去鼓励“智能的创作者”,而不是用一个万能的聊天框应对一切。实际上,绝大多数AI用户是懵的。他们和智能之间发生关系,需要一个“创作者”作为桥梁。当桥梁被激励了,智能与需求之间的摩擦,自然也就少了。

AI天生不是创作者,而是创作辅助者。作品的伟大,是“创作者的创意 + 智能的实现”的“合谋”。如果你不奖励伟大,token就会被低效地乱用,越补越亏,最终陷入“规模不经济”的泥潭。

只有让好作品赚到了钱,才会有更多的好作品涌现。token才能被正向引导到真正的创作者手里,他们才是token最高效的调配者。AI产品要通过为创作者群体提供服务,来间接治理token的生产、流通和分配,并基于token的计量,一起赚钱、分钱。

当然,AI可以通过用户使用数据自主分析、优化功能,从而垄断服务——大家实际上也都是这么做的。但如果你消灭了社群的赚钱机会,让用户群一片贫瘠,你觉得这种违背自然规律的商业设计,能持续下去吗?

互联网曾说要“消灭中间商”,但商家并未因此获利更多。直播间的坑位费,比商铺的租金更坑。屠龙少年,终成新的恶龙。

同样,AI也在试图消灭所有乙方,自己则当起了“通用的大乙方”。少数模型和Agent垄断了供给端,剩下的所有人只配当消费者。如果AI的结果和互联网一样,那么商业荒漠化也不可避免。

没了生态,也就没了生意。生态不是别的,正是“市场”的化身。互联网和AI可以无限发展,效率可以极大提升,但市场的供需总量是有天花板的,或者说其增速是有限度的。现阶段的超级增量,不代表三年后供需饱和、陷入零和竞争时的景象。

结论就是:AI产品到了该奖励创作者和建设优质社区的时候了。这关乎长尾AI产品的生存逻辑,也必然会影响整个AI生态的平衡。

希望那种能给人“多赢”感觉的AI产品,能越来越多地出现。