一篇介绍递归语言模型的文章网页链接文章通过一个具体例子解释 RLM 的核心思路：让模型像程序一样检查输入、分解问题、对局部内容递归调用自身，再汇总中间结果。“在本文中，你将了解递归语言模型（RLM）是什么，为什么它们目前在所有长上下文基准测试中表现出色，以及它们与现有的智能体驱动设计有何区别！

我们将通过放大一个简单的案例研究来学习这一点。

上个月，我花了相当多的时间实现 RLM、运行基准测试，并制作了一段 50 分钟的教程视频。在整个过程中，我在 YouTube 和 X 上回答了 100 多个关于 RLM 的问题。本文总结了我在回答这些问题过程中学到的内容，以及 RLM 的一些细微特点，让我不禁发出 “啊哈！” 的感叹。”

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