Richard Sutton，也就是提出“苦涩的教训”的那个大佬，又对该说法做了概括：-----------“苦涩的教训”，几十个词概括：不要被人类知识分散注意力，AI 历史上一直如此。相反，应专注于那些能随计算规模扩展、用于创造知识的方法，比如 search、learning。----------也就是说把人类专家知识直接写进系统，长期来看会变成系统的限制，真正值得押注的是那些能随着计算规模扩大而持续改进的机制，比如 search、learning等。

search：在大量候选方案中寻找更优方案。learning：从数据和经验中学出规律。

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