市场的评价很吓人：下一个英伟达。
但Cerebras实际上还没盈利，芯片规模只有英伟达的400分之1。为啥市场这么看好，他的芯片究竟好在哪里？聊一聊。
首先，最直观的，Cerebras的芯片特别大。
有张A4纸大小。英伟达只有一枚硬币大，绝大多数芯片也就是这么大，Cerebras属于绝对的异类。
从功能上看，Cerebras远比英伟达更适合AI应用端，尤其是推理一类的工作，比如智能客服、报告、视频分析。而英伟达更适合大模型训练。
为什么呢？
举个例子：我说 “帮我写一首诗。”AI会怎么做呢？
第一步，芯片调用大模型，把大模型从内存调到计算核心，计算，生成第一个字。
第二步，再调用大模型，从内存调到计算核心，计算，生成第二个。
……依此类推，生成多少个字，就要调用多少遍。
每生成一个字，就需要把大模型从内存搬到计算核心一次。
这对于英伟达一类的芯片是很要命的。
因为芯片太小，内存和计算核心是放在两个不同的芯片上，一来一回的搬运本身就要吃掉70%以上的功耗，真正用来算的不到30%。
而对于Cerebras刚刚好。
因为他大，可以直接把内存和计算核心放在一起，同一个芯片上调用起来就方便得多，又快又节能。
这对AI推理至关重要。找个AI客服，半天说不出话可能就要投诉了。搞自动驾驶，有车半天识别不出来，就撞了。
未来会怎么样呢？大模型还要训练，但是训练完了总要落地。市场对Cerebras的追捧，不是说他能替代英伟达，而是他能在英伟达一家独大之外，给出一套新的解决思路。
这正是市场给出高溢价的原因。同样被市场青睐的还有国产的昆仑芯，和Cerebras的不同在于，Cerebras是“大芯片推理”，而昆仑芯主打"训推⼀体“的全栈能⼒，在近期举办的开发者大会上，百度宣布其自研昆仑芯P800已完成规模化验证交付多个万卡集群，最新的估值也上涨到了500亿美元。
很有意思的是，百度在 Cerebras 早期就投资，持股比例0.26%，最早投了不到500万美元，时至今日已价值1.7亿！外部投资Cerebras主攻推理速度，内部自研昆仑芯强调寻推一体，两条腿走路，不得不说，百度的眼光一直以来相当有一套。
市场能否出现下一个英伟达，拭目以待，毕竟AI 基础设施的竞争，才刚刚开始，
