特斯拉FSD全自动驾驶，真的有马斯克吹得那么聪明吗？安全性比人类司机高10倍？

5月28日路透社发布深度暗访报道，采访9名负责训练FSD的前AI标注师、资深自动驾驶工程师，答案非常直白
FSD并不聪明，基础驾驶漏洞百出，所谓顶尖安全数据，全部是刻意包装出来的。

先看真实路况表现，看完就能明白它的真实水平：
新闻中，一线AI训练师每天复盘海量路测视频，亲眼见证无数系统失误
FSD无法识别路面猫狗等小动物，高速直接撞击且全程不刹车；经常无视限速，开启激进模式后超速2倍都是常态；遇到紧急救援车辆、停靠上下学生的校车，依旧不会主动避让；强光反光会直接致盲车载摄像头，系统瞬间失效。

公司甚至专门组建了内部「创伤小组」，专门复盘FSD险些冲撞行人、孩童的高危画面，日常人工接管率居高不下，每一次版本更新，驾驶表现忽好忽坏，完全没有持续迭代进步。

特斯拉宣称FSD安全性是人类10倍？
它用平均车龄仅4.1年的新款特斯拉，对比全美平均12.8年的老旧燃油车；只统计气囊弹出的严重事故，刻意忽略绝大多数轻微剐蹭；同时缩短事故统计时长。多位交通专家核验后证实：FSD真实安全优势仅有3倍，被官方刻意夸大了整整三倍。

更尴尬的是，马斯克一直嘲讽友商依赖高精地图，吹嘘自家无图通用智驾。可无论是奥斯汀无人出租车落地，还是赛博皮卡发布会，所有公开演示路段，全部提前深夜人工测绘、逐帧标注路况，只能在封闭固定路线稳定运行，走出预设区域立刻失灵。

对比Waymo公开透明、可第三方核验的事故数据，特斯拉全程黑盒运营，只宣传结果，从不公开底层原始数据。

FSD有一定辅助驾驶能力，但在现阶段谈不上你们所想象的好……纯视觉自动驾驶已经遇到明显技术瓶颈，十年画饼至今无法落地，当下依旧离不开人类全程紧盯接管。