重磅！ResNet斩获CVPR 2025时间检验奖（Test of Time Award），何恺明团队实至名归
获奖论文：Deep Residual Learning for Image Recognition（ResNet，2016 CVPR最佳论文），作者：何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑（原微软亚洲研究院团队）。
一、奖项含金量
CVPR时间检验奖：颁发问世满10年左右、历经时间验证、深刻重塑整个学科发展的里程碑论文，是计算机视觉领域对学术成果的最高迟来认可，含金量仅次于历年最佳论文奖。
• ResNet：2016拿下CVPR年度最佳论文，时隔近10年再拿时间检验奖，成为极少数包揽CVPR两大顶级奖项的经典工作。
二、ResNet凭什么封神
在2015年前，深度学习陷入瓶颈：神经网络层数超过20层就出现梯度消失，越深效果越差，行业无法训练深度网络。
何恺明团队提出残差短路连接（Shortcut）：网络不用拟合完整输出，只学习输入与输出的残差，信息可跨层直传，一举突破深度壁垒，轻松训练上百层网络（经典ResNet152）。
1. 2015 ImageNet图像大赛碾压谷歌、英特尔等巨头夺冠，识别精度大幅刷新世界纪录；
2. 单篇论文引用超28万次，《Nature》评选：21世纪全学科引用第一论文，远超Transformer开山论文；
3. 全AI领域底层基石：
GPT、各类大模型Transformer架构、AlphaGo、AlphaFold、自动驾驶视觉、多模态大模型，全部内嵌残差结构，是现代深度学习的通用标配模块。
三、何恺明学术履历（华人CV天花板）
1. 2009（在读博士）：华人首个CVPR最佳论文（暗通道去雾），打破欧美垄断；
2. 2016：ResNet再夺CVPR最佳，全球极少双CVPR最佳论文得主；
3. ICCV、NeurIPS接连拿下Test of Time时间检验奖，如今ResNet补齐CVPR时间奖，实现三大顶会时间奖大满贯；
现任MIT终身副教授、DeepMind杰出科学家，代表作：ResNet、Mask R-CNN、MoCo、MAE，全部引领一轮技术浪潮。
总之，一篇ResNet，撑起近十年深度学习的“深度”，如今用时间检验奖再次证明：这是改变AI发展史的天才设计。
