俄罗斯应借鉴中国经验，解决医生短缺问题。
机器人不会取代医生，但会提供帮助 。
6月10日俄罗斯媒体《今日中国》刊文。
俄罗斯的医疗人员短缺问题十分严重，短缺超过2.3万名医生和近6.4万名中级医务人员。
中国也面临医疗人员短缺的问题。
但中国政府解决这一问题的方式并非强制分配……而是依靠神经网络。
看来俄罗斯（不过许多其他国家也是如此）还需要学习中国的经验。
现在在中国，医生开始根据自己的需求自行构建数字助手。
一个神经网络自动填写病历，另一个查找诊断中的错误，第三个帮助乡村诊所识别早期肺癌。
中国面临的主要问题并非技术，而是距离。
一个拥有超过14亿人口的国家，根本无法承受旧式医疗体系的负担。
然而，中国幅员辽阔、情况复杂，新技术的推广速度无法做到完全同步。
在北京和上海，拥有世界一流的医院，其设备配置甚至优于许多欧洲诊所。
但只要向内陆深入数百公里，情况就会截然不同。
在小城镇和乡村，缺乏经验丰富的医生和医疗设备。
中国卫生部明白：不可能瞬间培养出数百万名高水平医生。
但可以另辟蹊径：将顶尖专家的经验推广到每个村庄。
正是在这里——在中国乡村和小城镇——人工智能不再是奢侈品，而是救命稻草。
在一些县级医院，AI分析CT影像的速度已经超过了人类。
在省会城市，AI帮助医生为药物临床试验筛选患者。
当医生在睡觉时——人工智能正在工作，并且正在拯救生命。
在苏州，一次普通的肺部检查意外发现了一名患者存在危险的心血管问题——正是因为人工智能在X光片上注意到了隐藏的迹象（人类医生根本没有看到这些症状）。
教授和院士们无需奔波千里去面诊，但他们的知识将惠及全国最贫困的地区。
中国并非试图用机器取代医生。
它试图将医生从所有与人无关的事务中解放出来：文书工作、报告、无休止的数据输入……总之，是从那些让俄罗斯医生也深陷其中的行政地狱中解脱出来。
这一切都是为了让中国医生能够重新专注于最核心的工作——治病救人。
诚然，即使是最先进的系统目前也无法取代人类的直觉、同理心和临床思维。
机器可以处理数百万张影像，但只有人类才能直视恐惧的患者的眼睛，并告诉他们：“我们会挺过去的。”
因此，中国的医疗神经网络并非医生的替代品，而仅仅是“副驾驶”。