今天又是ai相关股狠狠吃肉的一天，除了智谱市值突破万亿以外，萎靡这么久的minimax也一个雷霆大霹雳五个交易日接近翻倍。在这个时候，我想写一篇纠结了很久的关于小米ai的文章
这篇文章纠结好几天的原因，是希望能够写的言之有物，而不是简单的“小米前景很好”。
在之前的文章里我提到现阶段的ai和九十年代末的互联网热潮一样，它一定是未来的方向，但它现阶段完全找不到盈利的方式，它的亏损比例持续扩大，只花钱不赚钱是非常可怕的一件事。现阶段ai能想到唯一的赚钱方案就是卖api调用
而我们现在的token价格并不是真正的token价格，而是企业不断融资补贴之后的价格，也就是说，我们用的每一份token，都是在吸科技公司的血。而即便如此，它们还得求着我们去吸
在这样的情况下，全世界的ai巨头都非常迫切的希望能够给ai找到一个能够赚钱的末端，也就是应用端，消费端。
在我看来，虽然mimo已经算得上大放异彩，但是在ai这个行业本身，小米依然没有多大优势。小米的核心优势始终在于，它有明确的落地方向。
比起其他公司解决“AI能做什么”，小米解决“AI在真实生活中能为你做什么”。
比起AI大模型受欢迎程度，小米的方向始终是用AI来提高自己现有业务的竞争力。比如前两天在聊到米家的时候，米家有一个非常重要的护城河是提供廉价IoT芯片和系统平台，而现在的miloco开源，更是把护城河挖深了一倍，差距还在持续扩大
除此以外，今天的小米自动驾驶跑纽北也让人足够振奋
小米的AI能力始终是通过硬件载体实现价值闭环，而纯AI公司可脱离物理世界验证技术。
大多数人盯着小米手机和新能源汽车时，我们从另一个视角，结合小米的产业投资链路，理解小米的战略版图。
先聊聊芯片层，芯片可以说是最深度的战略卡位。芯片层负责将能源高效转化为计算能力。小米在此层的布局，是“自研+投资”的双轨并进。
自研端，小米已将芯片列为与AI、操作系统并列的三大核心技术之一，组建了超过2500人的芯片团队，目标是在一款终端产品上实现“自研芯片、自研操作系统、自研AI大模型”的会师。
投资端，小米通过湖北小米长江产业基金（规模约120亿元）深度布局半导体产业链。该基金已投资超过30家半导体公司，覆盖射频前端、电源管理芯片、图像传感器等多个细分领域。投资案例包括江波龙、芯原股份、铭芯启睿等等
在基础设施层面，云和算力
小米在此层的布局分为两条线：
自建算力：小米大模型团队成立之初即拥有6500张GPU资源，并正在推进万卡集群的建设。2024年小米资本开支已超100亿元，汽车和AI是主要增量。
战略关联方：金山云是小米生态链的核心云服务商。双方签订的框架协议显示，小米云服务的年度上限已大幅提升——2026年上调至40亿元，2027年上调至60亿元。金山云星流训推平台已全面接入小米MiMo系列模型。
当小米的AI业务扩张时，云服务和算力基础设施的需求同步增长——这正是五层蛋糕中“下层支撑上层、上层拉动下层”的典型体现。
在模型端，mimo已经进入全球第一梯队
投资端，小米与美团、阿里、腾讯共同构成了智谱AI的产业资本核心阵营。
小米在模型层的逻辑很清晰：核心基座自研，生态伙伴协同。自研保证技术自主权，投资补充模型矩阵的广度。
小米通过产业投资，正在提前构建第二个应用生态圈:具身智能
据统计，从2015年至今，小米通过长江产业基金、顺为资本等平台，已在机器人及相关领域累计投入约150亿元，投资企业近50家，覆盖从核心零部件到整机研发的全产业链。
环节代表企业感知坤维科技（六维力传感器）、纬钛机器人（视触觉传感器）本体宇树科技（四足机器人）模型千寻智能（具身大模型）执行国华智能（关节模组）
2025年，具身智能公司自变量机器人完成近20亿元B轮融资，小米战投与红杉共同领投。这是小米在具身智能领域的最新落子。
AI产业的价值链是自下而上支撑、自上而下拉动的强耦合系统。底层每一分投入，都会在顶层产生价值；顶层每一个成功应用，都会反向拉动底层每一层的需求。
比起单纯的某一个环节，小米正在多个层次实现商业闭环
