要我说，2026年最让我后背发凉的AI进展，不是什么参数又翻了几倍，而是AI开始拥有“预判”能力了。

以前我们聊AI，都是参数、算法、谁家模型更聪明。但最近智源大会上星源智发布的全球首个具身交互世界模型ω-EVA，彻底刷新了我的认知——机器人执行指令前，会先在脑子里“预演”每一步的后果。现场演示了一个被观众随机打乱的华容道棋盘，机器人静观几秒后就开始复原。它不是在执行预设程序，而是在脑中推演“如果我移动这块，棋盘会变成什么样”。LIBERO测试平均成功率98.6%——这意味着AI从“被动执行”变成了“主动预演”。

与此同时，正在进行的MWC上海展上，中国移动直接让机器人走进现实了。中尺寸机器人通过视频驱动示教，精准复刻搬箱子、扔垃圾这些家庭动作；折叠轮臂机器人打通了从点单到制作到送餐的全流程无人化咖啡。AI不再停留在屏幕里跟你聊天，它真的在物理世界里“动手”了。

这就引出了一个细思极恐的问题：当AI有了“预判”能力，责任怎么算？ 一句话点醒了我——物理AI时代，信号质量和网络稳定直接决定安全。以前AI犯错最多答非所问，现在它要是预判错了、把咖啡洒你身上、或者机械臂误判了位置呢？责任算机器的，还是算人的？张亚勤还说，一旦所有物理基础设施都AI化，影响将是巨大的。

所以我最想追问的是：当AI学会“预判”和“动手”，我们到底是多了个靠谱的帮手，还是多了个需要时刻盯着的“熊孩子”？ 答案没准就在这季《探寻人工智能2026》里。