最近越来越觉得，大模型的发展开始进入"拼内功"阶段了。

以前大家讨论参数、训练数据，现在越来越多创新发生在推理层。DSpark这种技术，普通用户可能感知不到名字，但未来很可能体现在AI回复更快、等待更少、使用成本更低。

真正改变体验的，不一定都是发布新模型，有时候一次底层优化就够了。

DeepSeek发布DSpark