智能体学习进化：能力跃迁的"成长飞轮"
智能体学习进化以动态闭环优化替代静态能力预设，可在持续学习中自主完成策略迭代与能力重构。
从"被调教"到"自成长"，实现学习进化之路
从经验中反思、从反思中学习、从学习中自我优化
学习进化正迅速从论文走向现实，成为各方积极探索的前沿方向。
学习进化突破静态模型的能力天花板，实现无需人工干预的能力迭代。
前沿研究：探索学习进化的边界
传统智能体的三大瓶颈：
静态能力
遗忘困境
反馈缺失