如何看待AI模型蒸馏 💡很多人觉得，大模型最值钱的是训练数据。 其实越来越多业内人士认为，真正昂贵的是模型能力本身。 为什么？ 因为同样的数据，不同团队训练出来的效果可能天差地别。 其中包含了大量工程优化、强化学习、推理能力、安全对齐等长期积累。 📌因此，当有人讨论"模型蒸馏"时，争议焦点往往不是机器学习中的蒸馏技术本身，而是是否存在未经授权、大规模复制商业模型能力的行为。 如果相关行为确实违反了服务协议或知识产权规则，企业当然有维权的理由；如果只是基于公开接口进行合法使用，那么具体性质仍需要结合事实和规则判断。 AI行业正在经历从"拼算力"到"拼规则"的转变。 未来比GPU更重要的，也许是知识产权体系、行业标准和国际合作。 你觉得，AI竞争最终会拼技术，还是拼规则？