谷歌前CEO毫不遮掩：不喜欢中国AI，因为开源不受美国控制

施密特这次引发争议的表态，出现在SCSP相关活动的视频片段中。根据公开视频转述，他谈到中美AI竞争时说，美国此前依靠芯片硬件限制，确实一度影响了中国获取高端算力的路径；可中国企业和工程团队通过更节约的算法、更高效的软件方案和国产硬件适配，把模型能力快速往前推。他还承认，中国AI与美国顶尖模型之间的差距，已经从他原本判断的一到两年，缩短到大约六个月。SCSP在社交平台发布的会议片段文字，也提到施密特认为中国AI已经逼近美国前沿模型，而且开放模型在全球扩散，使美国难以控制。

这番话最刺眼的地方，不是他承认中国技术进步，而是他说“不喜欢”的理由。他的核心意思很直接：中国正在把AI模型以开源或开放权重的方式推向全球，这意味着这些技术不再由美国平台、美国云服务、美国许可证和美国政策来决定谁能用、怎么用、用到什么程度。换句话说，他口中的“不喜欢”，不是单纯的安全担忧，更像是对美国技术控制力下降的焦虑。

中国AI走开源路线，已经不是零散现象。2025年1月，DeepSeek官方发布DeepSeek-R1，并说明该模型采用MIT许可，社区可以使用模型权重和输出；其GitHub页面也说明代码仓库和模型权重采用MIT许可证，支持商业使用、修改和衍生工作。这个许可安排，让高校、企业、开发者可以在本地部署、再训练、做行业适配，不必长期绑定某一家美国商业平台。

除了DeepSeek，阿里Qwen系列也在开放模型生态里占据显眼位置。Qwen2.5技术报告写到，Qwen2.5提供多种规模的开权重模型，并在语言理解、推理、数学、代码等测试中展现出竞争力；报告还提到，开放权重的Qwen2.5-72B-Instruct在部分评测中可与更大规模的开放模型竞争。 斯坦福HAI相关简报也指出，DeepSeek之外，中国的开放权重生态已经形成多家公司、多模型共同推进的格局，Qwen等模型被全球开发者使用，中国制造的开放模型已经成为全球AI竞争版图中绕不开的一部分。

这正是施密特感到不舒服的地方。闭源模型像一座收费站：开发者要接入接口，企业要支付调用成本，国家要接受平台规则，数据和服务往往被绑定在特定云体系中。开源或开放权重模型则像一套工具包：拿到之后可以部署在本地，可以面向制造、医疗、教育、政务、金融等场景做改造。它不等于没有风险，也不等于不需要治理，可它天然削弱了单一国家、单一企业、单一云平台的垄断能力。

美国过去把先进芯片、算力和云平台当作关键杠杆。可美国学界2026年的一篇研究认为，美国以先进半导体和计算基础设施为核心的限制措施，提高了中国AI开发成本，却也提高了开放、可本地适配AI系统的战略价值；研究还指出，中国开发者对开源大模型社区的参与增长明显，开放模型在科研和商业生态中的扩散被低估。 这说明外部限制没有让中国停下，反而推动企业更重视效率、国产适配和开放生态。

近期中国模型继续引起国际关注。路透社2026年7月2日报道称，北京智谱系公司Z.ai推出的GLM-5.2因能力和低成本受到全球技术圈关注，部分创业公司和中小企业因价格、可用性和部署灵活性选择尝试中国模型。 这类现象让美国科技界意识到，AI竞争已经不只是“谁的模型分数最高”，更是谁能让全球更多开发者、企业和国家用得起、改得动、部署得下。

从这个角度看，施密特的表态像一面镜子。他并没有否认中国AI的工程能力，也没有否认中国开发者的聪明和努力。他真正说出口的是：如果中国把强模型放进开放生态，更多国家就可能不再只依赖美国闭源模型；如果更多企业可以在本地跑中国模型，美国围绕芯片、云、接口和许可证搭起的控制链条就会变短。对美国技术精英来说，这才是更大的冲击。

中国AI开源的意义，也不只是商业竞争。它关乎技术自主、产业安全和数字主权。一个国家要发展智能制造、智慧交通、医疗辅助、科研工具和公共服务，就不能永远把底层能力交给别人远程开关。