2.8万亿参数大模型部署门槛从16卡升至64卡，输出定价15美元较前代涨价223%。

月之暗面发布2.8万亿参数开源大模型Kimi K3，引发市场对AI算力与产业链影响的聚焦。尽管K3的KDA机制压减75%的KV缓存引发算力需求衰减担忧，但其896个专家的MoE架构将最小部署门槛从16卡拉升至64卡超节点。单次前向计算超120次跨卡交换叠加100万token长上下文，使HBM与跨卡通信需求翻倍，驱动光互联与高端超节点量价齐升。商业化方面，K3输出定价达15美元/百万token，较前代涨价223%，打破低价内卷。同时，AI应用渗透引爆安全刚需，如Codex周活日均增长100万至总用户超900万，致漏洞数数十倍激增，推动单价60万元、毛利率90%的AI渗透测试系统集中落地，打开网安厂商增量空间。关注：中科曙光/浪潮信息/海光信息（算力设备与芯片，受益于超节点部署与算力需求），新易盛（光模块，受益于跨卡通信与互联需求翻倍），深信服/绿盟科技（网安厂商，受益于AI渗透引爆的安全防护刚需），智谱/阿里巴巴（大模型与云服务，受益于海量推理与高频调用）