投资中获得一个好的idea并不容易，看一个公司，首先是自己怎么想，然后公司怎么看
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爱知爱听的文章
关于流动性，记住德鲁肯米勒的两句话：1. “Earnings don’t mov
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有时候都不敢想象，如果集齐了北美的算力卡，国内的光，棒子的存，欧洲的燃机，小日子
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专业投资者和非专业有一个很容易辨识的方法，一个公司卖飞后，大涨，甚至涨了数倍还敢
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现在好像是这样，为了让指数平稳向上，碳基消费们继续下跌，给硅基的上涨腾出了空间
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这次的AI感觉不像传统啤酒的泡沫，尤其硬件估值并不贵，更像威士忌，加块冰更好
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棒子股市赶在大A开盘前都从熔断拉肥来了
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从这些年的华尔街新造词看，每次新词的策略都还是挺有效的，也有持续性，比如最早的t
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牛啊，重仓的谷歌赚麻了
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紫金陈老师作品中，怀疑的怀疑，预期的预期，让人总不得不联想到大A。
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词元这个总觉得翻译的不好，要我就翻译为普元，Ai时代的普朗克尺度
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货币政策进一步失效，财政政策唱主角
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为什么AI时代问问题的能力特别重要，因为问题和其反馈本质是token输入和输出价
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Ai行业从去年下半年来的跃升来自于Ai编程能力提升，尤其是Anthropic的克
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这是什么角度
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从碳基文明的硬件发展，尤其是“链接”的发展来聊聊硅基生物硬件的发展趋势。这是自己
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有时候本行业的人其实并不真正懂自己的行业，尤其在二级市场里很容易灯下黑，比如最懂
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今天消费一哥跟我讲，他只花一点时间看看十倍多的消费。。。，然后其他时间都去学Ai
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估值这个事情很有意思，有些制造业行业，比如算力芯片，在美给的是pe股估值，而国内
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看了一眼宠物食品，比碳基链主消费，跌的还惨。有个数据能比较好的解释，根据《202
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