单个动物大脑里的神经元细胞是没有意识不会思考的，单个蜜蜂或单个蚂蚁和我们的单个计算机节点也不会做复杂的事情。但是当神经元细胞组成了复杂的神经网络的时候那就什么都会干了，就像一群蚂蚁和一群蜜蜂在一起的时候也是什么都会干，而且还有蜂王和蚁王，这点好像也挺像早期的人类。现在的人工智能就是这样，众多计算机组成在一起的时候就变成了动物的神经网络了。人类通过教机器学习，拿无数的数据去训练它，会让机器越来越聪明。这里为什么或数据很重要，因为没有被训练前的机器就像刚出生的孩子，需要我们大人和老师一点点去教他，这个过程也叫训练。孩子被一边训练，但是不知道学的好不好，我们要对孩子进行考试，这个在人工智能也叫微调。同时，培养孩子过程中，有可能方法不对，也有可能用的教材不好。在训练机器人的时候呢就需要对训练数据进行清洗，保证数据是好的是对的，否则训练出来的机器是没用的。机器训练好以后，我们会问机器一些问题，机器会去思考，这个过程就叫推理。每个人所能读的书是有限的，但是对机器的训练是可以无穷的。所以，理论上将来机器通过不断的学习，会比我们人类聪明，而且会远比人类聪明。机器的优势很多，储存和记忆能力强也是一大优势。未来真的是机器人的世界，这也是我拼命学习人工智能的原因
