当整个AI圈还在卷参数，觉得模型越大越聪明，微博的研发团队却换了赛道。他们没跟着

小天才数码 2025-11-17 20:57:33

当整个AI圈还在卷参数，觉得模型越大越聪明，微博的研发团队却换了赛道。他们没跟着堆参数，而是转头去优化模型结构和训练方法，还创新性地提出了“频谱到信号原理”（SSP）。这套方法炼出的轻量级选手，仅15亿参数就在数学测试中战胜了参数是自己几百倍的“巨人”DeepSeek R1。训练成本只花了7800美元，跟动辄烧掉几百万的大模型比，简直太有性价比了。所以，搞AI真不一定得靠无脑堆参数，找对思路可能更重要。当然，小模型并非全面超越，复杂任务上大模型仍有优势。AI的竞赛规则正在改变，未来可能不再是大力出奇迹，而是巧劲定胜负。

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