个人体感上，眼下的 Google 非常像本地计算时代的 Apple，它在试图讲一种「端到端」的生态故事：硬件 + 网络 + 存储 + 编排软件 + 模型托管 + 开发工具。TPU 也像是一种为矩阵计算特化的 ASIC 硬件——类似 Apple Silicon 那样的逻辑——可以在特定任务上获得极高的性价比和效能表现，用户更在意最终的表现和整体的体验。而 NVDIA + CUDA + PyTorch 更像是上个时代的 Android (+Qualcomm?) 或 Windows (+Intel?)，通用、灵活、开放——广义上的用户也更在意参数，比如多少 TFLOPS 之类。一种历史的交叉。
