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梁文锋,这次玩真的 梁文锋又出手了。这一次,不是模型,是芯片。 路透社7月7

梁文锋,这次玩真的

梁文锋又出手了。这一次,不是模型,是芯片。

路透社7月7日披露,DeepSeek秘密推进AI推理芯片已近一年。方向很明确:训练的事先放一边,所有精力都砸在推理上——就是模型生成回答的那道关口。谷歌早就把推理芯片单列一条线了,英伟达也在推自家的推理卡。梁文锋偏偏选在这个节点自己下场,摆明了是要在推理这条赛道上把命脉攥回自己手里。

消息一出,业内震动。因为梁文锋要做的,是同时向英伟达和华为亮明态度:不依附,不绑定。一边是垄断算力的全球巨鳄,一边是扛旗突围的国产脊梁,他偏选最窄的那条路——自己造芯。

这事最狠的地方不是造芯片本身,而是时机和方向。一年前悄悄立项,那时候DeepSeek还没火遍全球,梁文锋就已经在布这个局了。现在看,这人脑子里装的不只是算法,还有一张完整的硬件地图。他不等、不靠,直接伸手去摸产业链最底层的硅片。

说白了,梁文锋被逼到这一步,原因太直接了——有钱买不到。2024年他就撂过话:“我们真正的挑战从来不是资金,而是高端芯片的出口禁令。”这话当时听着像抱怨,现在回头看,句句都是伏笔。美国的禁令一道接一道,英伟达H800说断就断,剩下的路只有两条:要么死等国产替代,要么自己下场。

他选了后者。

推理芯片这条路,跟训练芯片完全是两码事。训练芯片是造F1赛车,要的是万卡互联、极致算力和二十年的CUDA生态护城河。推理芯片更像造家用轿车,不需要那么多花哨功能,专注一件事:让模型回答问题的时候又快又省电。谷歌都已经把训练和推理拆成两条产品线了,说明这赛道真到了分家的时候。

梁文锋打的就是这个算盘。DeepSeek的模型调用量有多大?光是V4 Flash通过第三方平台的周调用量就达到4.66万亿token。每问一句话,后台都在烧钱。如果每颗token的成本能靠自研芯片压下去一截,这笔账算下来,比融多少资都值。

更关键的是供应链安全。目前DeepSeek两头押注:英伟达的卡被卡脖子,华为昇腾的产能也紧张,国产芯片的生态还在爬坡。把所有算力都押在一两家供应商身上,哪天说断就断,连讨价还价的余地都没有。自研芯片就是给自己留一张底牌——我不一定全用,但我得有。

当然,这条路不会顺风顺水。芯片设计只是第一步,流片、量产、软件栈适配,哪一关都不好过。制造环节受制于先进制程和高带宽内存的供应,这已经不是钱能解决的问题了。好消息是,DeepSeek刚完成约510亿人民币的首轮融资,弹药还算充足。而且这家公司向来以算法优化闻名,最擅长的就是用有限资源办大事。

梁文锋这步棋,往小了说是为了降本增效,往大了说,是在给中国AI产业蹚一条新路。当别人还在等芯片、抢芯片、抱怨芯片的时候,他已经让团队去画芯片了。这才是最让人服气的地方。

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参考信源:

1. 凤凰网科技《DeepSeek造芯进展曝出!梁文锋3年前或已战略布局》2026-07-06
2. 网易智能《芯片买不到、抢不到、等不起,DeepSeek自己动手了》2026-07-08梁文锋,这次玩抢不到、等不起,DeepSeek自己动手了》2026-07-08