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国防军工六大核心龙头，你知道几个？今天聊点硬核的。说到军工，很多人第一反应是“神
国防军工六大核心龙头，你知道几个？今天聊点硬核的。说到军工，很多人第一反应是“神秘”“高大上”，但真正了解这些国之重器背后的企业吗？我梳理了六大核心龙头，看看它们凭什么撑起国防脊梁。战斗机“心脏”制造者——中航沈飞歼-11、歼-15、歼-16，这些如雷贯耳的名字都出自它手。作为战斗机整机总装龙头，它是空军装备现代化当之无愧的主力军。动力系统的“中国心”——航发动力飞机再厉害，没有强劲的“心脏”也飞不起来。涡扇、涡喷、涡轴……全谱系航空发动机覆盖，国产大飞机C919的动力也有它的身影。军工“神经网络”——中航光电连接器虽小，却是装备信息化的关键。从飞机到舰船，从导弹到雷达，这家连接器龙头是军工电子领域不可或缺的“毛细血管”。芯片自主化的尖兵——紫光国微特种集成电路、FPGA芯片……在军工算力和国产替代的大背景下，它的地位越来越重要。信息安全，从“芯”开始。海上长城铸造者——中国船舶航母、驱逐舰、潜艇，大国海军的每一道航迹背后，都有这家船舶总装龙头的身影。海军装备的绝对核心。精确打击的“眼睛”——中兵红箭导弹制导、弹药装备，它的产品让武器有了“指哪打哪”的精准度。陆军装备升级的关键一环。这六家，分别覆盖了航空、动力、电子、芯片、船舶、弹药六大关键领域，构成了国防工业的核心骨架。军工不仅是武器，更是科技制高点的争夺。这些企业的技术突破，往往带动着整个高端制造业的升级。你怎么看军工赛道的投资价值？欢迎评论区聊聊。（内容仅作科普，不构成投资建议，理财有风险，投资需谨慎）如果觉得有用，点个赞支持一下，我会持续分享更多产业深度分析。
【回应争议，#Anthropic否认倡导禁止开源模型#】7月27日，据《南华早
【回应争议，#Anthropic否认倡导禁止开源模型#】7月27日，据《南华早报》报道，Anthropic联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）公开呼吁美国政府收紧芯片出口禁令并遏制中国人工智能企业所谓的“蒸馏”行为，他认为这对于保持美国在人工智能领域的技术优势至关重要。在周一发布的公开信中，阿莫迪写道，美国“不应向中国出售强大的芯片或芯片制造设备”。阿莫迪枉顾“蒸馏”是一种常见的行业做法的事实，进一步指责中国开发者利用“蒸馏”美国模型来绕过硬件限制，并警告这可能会使美国和中国之间的技术能力差距缩小到几个月。此前，美国一些高级官员也公开表示将针对中国人工智能企业所谓“蒸馏”美前沿模型开展调查，并可能以“窃取美国知识产权”等为由制裁中国企业。比如，美国总统首席科学与技术顾问迈克尔·克拉西奥斯曾恶意渲染所谓“总部主要位于中国”的外国实体蓄意开展大规模行动，对美国先进人工智能系统进行“蒸馏”（即提取技术能力），并“窃取美国的专业技术与创新成果”。美国财政部长贝森特曾表示，美国政府考虑对所谓“窃取美国企业知识产权”的中国公司实施制裁。他称，开源并不意味着可以任意侵占美国知识产权。对此，我国商务部27日回应称，美方罔顾有关中国企业人工智能模型与美前沿模型发布时间非常接近、中国部分模型能力已处于领先地位等事实，给中国企业扣上所谓依靠“蒸馏”“窃取美国知识产权”等帽子，还威胁进行打压制裁。这些做法缺乏事实依据，没有法理支撑，在实践上搞双重标准，属于典型的人工智能霸权主义行径。创新不是任何一方的专利。中国人工智能企业长期深耕基础研究，坚持科技自立自强与开放合作并重，秉持共商、共建、共享理念，推动人工智能技术快速发展，在前端代码能力等越来越多的领域取得喜人成就。据了解，很多美国人工智能企业在研发和训练中蒸馏了中国的模型。
黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解
黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解，并发现芯片内部疑似藏有“定位追踪”和“远程关停”功能！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！H20原本就是美国限制先进人工智能芯片出口后，英伟达专门面向中国市场设计的产品，它并非把H100换个名字继续销售，而是在计算能力和互联规格受到出口规则约束的情况下，为保住中国市场推出的合规版本。2025年4月，美国突然要求英伟达出口H20必须申请许可证，导致英伟达计提45亿美元相关损失，7月14日英伟达又宣布美国政府保证会批准申请，希望尽快恢复供货，正式许可则从8月才开始发放。就在市场以为H20可以重新大规模进入中国时，国家网信办于2025年7月31日约谈英伟达，要求其就H20可能存在的漏洞、后门、追踪定位和远程关闭风险作出说明，并提交能够经受检验的证明材料。我认为这次约谈完全不是小题大做，因为人工智能芯片早已不是普通电子元件，它连接着数据中心、科研机构、互联网平台和工业系统，一旦底层硬件存在不受用户控制的功能，风险绝不是一台服务器死机那么简单。这场争议也不是凭空出现，2025年5月，美国部分国会议员推动所谓《芯片安全法》，要求先进人工智能芯片具备位置验证能力，并在设备被异常转移时向美国政府报告，这种提议本身就足以引发进口国警惕。必须把事实讲清楚，美国议员提出给出口芯片增加追踪能力，不等于H20已经安装了后门，国家网信办要求说明安全风险，也不等于监管部门已经宣布芯片有问题，目前没有公开证据证明中国工程师确认H20内置远程关闭装置。英伟达随后公开回应，强调自己的芯片不存在后门、终止开关和间谍软件，还认为把关闭功能直接写入硬件会制造单点漏洞，甚至给黑客和恶意攻击者留下可乘之机，这是一份明确的企业立场。但在我看来，企业声明只能作为审查材料的一部分，不能自动代替技术验证，任何厂商都会强调产品安全可靠，监管部门真正需要确认的，是这种安全能不能通过芯片分析、固件检查、网络测试和供应链审计得到证明。很多人一说芯片后门，就只盯着硅片内部有没有隐藏电路，其实现代计算系统的风险可能存在于多个层面，包括固件升级机制、驱动程序、管理软件、服务器基板控制器、远程运维接口以及外部通信链路。芯片本身没有恶意功能，并不代表整套服务器绝对安全，服务器当前没有异常通信，也不代表未来的软件更新不会引入新风险，所以安全审查不能只拆开一块芯片看结构，而要覆盖产品交付、部署、更新和运行的整个生命周期。我认为最可靠的验证方式不是要求企业反复口头保证，而是让关键设备在可控环境中运行，检查它会连接哪些服务器、上传哪些信息、由谁签发更新程序、断网后能否正常工作，以及用户有没有拒绝升级和关闭遥测的权利。对于承担大模型训练、政务数据处理和重要工业任务的算力中心，还应建立软硬件清单、升级审批、异常流量监测和供应链追溯机制，即使没有发现后门，也要预防普通漏洞、配置错误和第三方组件带来的安全问题。这件事更深层的提醒，是中国的核心算力不能长期建立在别国是否批准出口的基础上，4月要求许可证、7月表示准备放行、8月再批准部分客户，这种反复已经说明，商业合同在政治限制面前可能随时失去稳定性。在我看来，算力自主并不等于关起门来拒绝所有外国芯片，而是关键任务必须拥有替代方案，外国设备可以参与市场竞争，但不能控制整个技术路线，更不能让一个外部许可决定国内企业的大模型能不能继续训练。真正的国产替代也不能只看单卡跑分，因为人工智能系统还包括高速互联、服务器、存储、集群调度、算子库、开发框架和模型适配，芯片性能再高，如果软件难用、集群不稳、应用迁移困难，同样无法形成可靠生产力。工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经提出建设跨主体、跨架构和跨地域的算力调度体系，并推动异构万卡、十万卡智算集群混合训练，这说明中国补的不是某一块芯片，而是一整套算力生态。截至2025年6月底，我国在用算力中心达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS，相关规划还提出继续攻关人工智能芯片、高速互联、服务器和基础软件，国产算力已经进入从单点突破走向系统协同的阶段。我认为H20当然仍有市场价值，国内企业也可以根据成本、性能和安全评估决定是否使用，但任何进口芯片只要进入关键算力设施，就必须接受与其重要程度相匹配的审查，这不是排斥竞争，而是最基本的安全责任。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！
韩媒：中国继AI之后存储芯片将崛起，韩企面临生死存亡韩媒《中央日报（日语版）》
韩媒：中国继AI之后存储芯片将崛起，韩企面临生死存亡韩媒《中央日报（日语版）》7月28日刊文称：最近，中国人工智能初创公司MoonshotAI发布其AI模型“KimiK3”，这一模型可与美国大型科技AI媲美。随后，中国存储半导体制造商也正以惊人的速度加速发展。长鑫科技（CXMT）于27日上市，市值跃居中国股市第一。CXMT计划将此次筹集资金投资于推进DRAM技术和扩大产能。一家韩国储存半导体公司的高管最近将CXMT评为“最令人畏惧的竞争对手”。事实上，CXMT在官方的全力支持下迅速发展。除了获得国家半导体基金的大规模投资外，工厂用地也免费或低价提供。本月发布的中国AI模型“KimiK3”以价廉物美著称。“Kimi冲击波”不仅表明中国的人工智能技术正紧随美国之后，也预示半导体、数据中心和电力的价值将在人工智能竞赛中进一步提升。当高性能、低成本的人工智能出现时，运行AI模型所需的计算能力将会爆炸式增长。这很可能提升半导体和电力等人工智能基础设施的重要性，也为韩国带来了机遇。上周末，李在明总统会见了来自韩国和美国的大型科技公司高管，宣布要将韩国建设成为“不可替代的全球人工智能供应链的核心国家”。韩国和美国的公司决定推动一项总额达9500亿美元的超级合作项目。尽管有这些主要积极因素，但韩股在27日的涨幅仅为1%。市场分析称，CXMT作为“黑马”的上市，如黑洞般吸引了全球流动性资本。李在明借美国的“人工智能宣言”称“韩国将成为人工智能时代不可替代的国家”。韩国政府决定向人工智能领域全线进军，全力支持韩国企业发展，扩建电网和工业用水等基础设施。总之，在人工智能时代，韩国必须全力应对，落后于中国将面临生死存亡的危机。
互联网技术AI泡沫的出清不会是"全行业雪崩"，而是一次极其精准的优胜劣汰——谁
互联网技术AI泡沫的出清不会是"全行业雪崩"，而是一次极其精准的优胜劣汰——谁靠叙事活着，谁靠现金流活着，潮水退去时一目了然。综合高盛、BIS、摩根士丹利、Forrester等机构的判断，以及新华网披露的全球AI投入1.4万亿美元vs营收6130亿美元的残酷断层，以下五类行业将面临最大挑战，且冲击会沿产业链逐级传导。一、最惨重：高杠杆算力基础设施与数据中心租赁这是泡沫破裂的"震中"。高盛在7月中旬的研报中明确指出，"算力扩张时代"正逐步走向终结，整个科技板块的估值定价体系即将迎来重构——资本开支效率、资产利用率、应用落地速度将取代"硬件产能规模"成为新的定价因子。挑战来自三个方向的夹击：-债务期限错配：科技巨头通过发债为AI基建"输血"，彭博数据显示自2025年初以来美国已发行超过3700亿美元的AI债券融资产品。但数据中心、算力设备技术迭代快、折旧周期短，与中长期债务明显错配-资产闲置风险：一旦需求不及预期，万亿级"暗算力"将出现，运营商债务风险陡升。甲骨文就是前车之鉴——其自由现金流已暴跌至-59亿美元-抵押物贬值：部分算力租赁公司以GPU为抵押融资，但GPU迭代极快，新一代芯片上市后旧型号租金下跌，存量GPU的二手价值和抵押价值同步缩水，金融机构可能要求补充抵押物或提前还款摩根大通数据显示，当前美国四大云厂商2026年AI资本开支将高达7250亿美元，但三季度合计自由现金流预期将砸至约40亿美元——创下近十年来绝对低点。这种"表内失血+表外6620亿美元租赁承诺"的结构，一旦算力项目交付起租，账面真实债务将面临结构性翻倍。中国的具体风险点：依赖进口GPU的中小算力租赁商、无差异化优势的智算中心。上海市经信中心的报告明确指出，上海大量应用层且未盈利的AI企业面临资金链紧张，A股AI成分股中仅四成实现利润增长、三成陷入亏损。二、最直接：半导体存储与光通信硬件链这是已经能看到拐点的行业。存储芯片的拐点信号已经出现。摩根士丹利7月21日的报告警告：AI驱动的存储超级周期正接近拐点，内存合同价格预计将于2026年四季度见顶。数据显示净盈利上调率已从92%的峰值回落至77%，SK海力士市净率已从高点回落至2.5倍，三星降至1.7倍。更具杀伤力的是供需逆转的预期：-台积电宣布大幅上调年度资本支出，未来三年大规模扩产先进制程-全球存储大厂持续扩产，机构预判2027年全球芯片、存储或将迎来新一轮产能过剩周期-韩国作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置，其HBM预期下行将引发全球AI硬件需求重估光模块、PCB、液冷设备同样面临挑战。800G/1.6T需求骤减的风险已经显现，上半年这些环节因"瓶颈叙事"获得极高估值溢价，但一旦算力建设放缓，高速光模块订单下滑、估值腰斩的压力将集中释放。大摩的判断值得重视：本轮存储周期将走向"拉长"而非"直接崩溃"——这意味着不是断崖式暴跌，而是长达12-18个月的漫长估值消化期，对相关企业来说是"温水煮青蛙"式的挑战。三、最残酷：未盈利大模型与AI应用初创公司这是死亡率最高的群体。MIT调查显示95%的企业布局AI后未能收获可量化的商业回报；高德纳预警2027年末将有超四成AI智能体项目被迫终止。商业回报的缺失，让这一层的所有玩家都坐在火药桶上：头部大模型公司：OpenAI、Anthropic两家估值合计超1.8万亿美元，年化收入合计仅700亿美元，20-25倍市销率明显高于微软、谷歌等巨头（10倍上下）。更关键的是现金流——德意志银行报告显示OpenAI最早要到2030年才有望实现现金流转正，Anthropic虽有望在2026年二季度首次单季度盈利但盈利不足6亿美元。中小模型与套壳公司：启明创投预判，未来12-24个月顶尖模型将内化任务规划、工具调用、多Agent协同等能力，直接"降维打击"靠套壳和编排存活的中间层公司。国内370多家具身智能企业中，没有实际落地产品、仅靠概念融资的，将面临生存危机。纯概念ToC应用：智谱清言、Minimax星野等产品月活不足千万，用户留存率持续下滑；Minimax海外流量占比过高，国内C端业务尚未找到可持续的商业模式。一级市场的"灭绝潮"：美元基金年度融资额从2021年的5329亿元萎缩至2025年的827亿元，跌幅逾84%。上海市经信中心预警：上海AI应用层占比超85%，大量腰部以下企业面临融资困难，或被整合淘汰。四、最隐蔽：水平SaaS与传统企业软件的"存在性危机"这是被市场严重低估的挑战——不是业绩下滑，而是商业模式根基动摇。Forrester在2026年2月的一份重磅报告中指出，SaaS公司估值在七天之内蒸发超过1万亿美元，触发因素是市场意识到AIAgent可能从根本上改变工作完成的方式。投资者逃离SaaS有四个核心担忧：1.SaaS公司不会成为AIAgent的首选提供者2.传统的"按席位收费"模式将过时，导致收入下降3."氛围编程"（vibecoding）让初创公司能复制复杂SaaS平台的功能，侵蚀护城河4.SaaS产品本身过于复杂，用户疲于管理数百个互不相通的应用结构性冲突在于：SaaS企业长期采用"按席位收费"模式，本质上与就业规模高度挂钩；但AI提升生产力的逻辑，恰恰意味着企业可能减少员工数量——如果企业用大模型工具自建自动化流程，部分中后台软件需求将被削弱。Forrester的预测很明确：低切换成本、弱嵌入式企业工作流的水平点解决方案SaaS厂商将被挑战；那些无法提供即时、可量化ROI的厂商将失去资金和客户；只有垂直化、领域特定的SaaS厂商（如医疗、制造业）或控制独特专有数据的厂商才能存活。这意味着：企业办公AI、AI营销、AI教育等"水平赛道"挑战最大；而工业AI、医疗AI、金融AI等"垂直刚需"赛道韧性强，解决真实痛点、有现金流的企业将在估值回调后存活，龙头集中度反而提升。五、最深远：亚洲服务外包与AI驱动的区域产业重构这是被讨论最少、但影响面最大的挑战。路透社援引高盛估算，美国约2.5%的就业岗位面临AI风险，主要集中在客户服务、计算机支持和业务运营等领域——而这些恰恰是跨国公司多年来外包给亚洲的工作。具体冲击：-印度IT服务：塔塔咨询服务、Infosys、Wipro等过去一年表现严重落后-菲律宾业务流程外包（BPO）：该国约一半的服务出口包括BPO、呼叫中心和IT服务，外国投资者今年已从菲律宾撤资8.4亿美元，主要股指暴跌超过10%-韩国半导体：作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置，其HBM预期下行将导致全球AI硬件需求重估这是AI泡沫出清中唯一的"实体经济就业冲击"——前面的挑战主要集中在资本市场和科技行业内部，而这一层的挑战将直接传导至新兴市场国家的GDP和就业。中国的差异化处境：双轨周期下的"危"与"机"中国在这一轮全球共振中呈现出独特的"双轨"特征：承压的一面：-外销型、绑定英伟达的AI企业：将遭遇海外客户缩减资本开支、美国芯片管制持续收紧、全球科技估值回调三重打击-A股1060家AI成分股中，仅四成利润增长、三成亏损，大量腰部以下企业面临融资困难-依赖进口GPU的中小算力租赁商、无落地通用AI初创企业韧性的一面：-英伟达在华份额从95%跌至55%，国产AI芯片国产化率达41%，形成了隔离海外泡沫冲击的独立周期-字节、阿里等自带流量的平台型公司，将受益于算力降价带来的成本收缩-工业AI、政务垂直AI、华为昇腾/寒武纪等国产算力芯片，具备穿越周期的属性BCAResearch复盘四次历史资本支出热潮后发现，当前AI领域已显现五大崩塌规律的早期迹象。但这并不意味着灾难——正如高盛报告所指出的，下一阶段的行业赢家未必是基建规模最大的企业，而是那些拥有稳定电力保障、算力利用率高、商业化路径清晰的算力运营服务商。对行业参与者的核心启示：-硬件厂商比拼的不是扩产速度，而是高端产能实力与真实业绩兑现能力-软件厂商必须从"工具"转型为"智能体"，否则将面临商业模式的生死考验-创业公司必须找到能付钱的场景、深度解决具体问题，而非停留在demo阶段-投资者应建立算力利用率、单位Token成本、行业ROI、绿电比例、数据合规这五把硬约束尺子泡沫出清的本质，是市场从"建设思维"转向"运营思维"、从"硬件产能规模"转向"商业化落地收入"的估值体系重构。在这个过程中，挑战最大的行业恰恰是过去两年受益于AI叙事最深的行业；而真正具备技术壁垒、场景闭环和现金流能力的企业，将在洗牌中诞生为下一阶段的龙头。历史不会简单重复，但总是押着相似的韵脚——2000年互联网泡沫破裂后，存活下来的亚马逊、谷歌最终定义了云时代；这一轮AI泡沫出清后，活下来的企业也将定义下一个十年的智能时代。区别只在于：谁能在潮水退去前，找到自己的泳裤。
紧跟华为步伐，高通还是懂华为的！7月27日，有资深博主爆料，高通骁龙8E6也模仿
紧跟华为步伐，高通还是懂华为的！7月27日，有资深博主爆料，高通骁龙8E6也模仿华为麒麟芯片，开始使用AI插帧技术，旨在提升用户使用体验。年初华为畅享90promax手机因为游戏性能过于逆天，被一堆真诚的博主用工业相机进行找茬，终于让他们找到槽点。它们说该手机之所以使用流程帧率稳定在高位，那是因为使用插帧技术。现在高通在旗舰芯片也很近了，算不算抄袭华为呢？还是华为在年初抄袭了高通的未来技术？
今天算是荣耀成立以来首次举办技术发布会，为了能让荣耀RobotPhone影像素
今天算是荣耀成立以来首次举办技术发布会，为了能让荣耀RobotPhone影像素质更好，荣耀带来了全栈自研Transformer原生AISP，并且首发了荣耀自研影像芯片驭光H1，可以拍RAW格式，和ARRI联调了2亿云台主摄（1/1.28），云台仅重2.6g，提供了六种运镜模式，搭配云台防抖补偿算法和焦点跟随算法，首次手机端支持ARRILogC3视频编码，内置了ARRILock一键电影色调功能，还有2亿潜望长焦（1/1.4）。有意思，荣耀和阿莱的合作也会延续到荣耀Magic9上，8月12日荣耀RobotPhone正式发布，就看实际拍摄效果怎么样和最终售价了，期待吗
