近日，马斯克在社交平台X上透露，其旗下xAⅠ团队的新一代“2T模型”将于下周完成初始训练。马斯克自信地表示，该模型在各项指标上均优于前代1.5T版本（即Grok4.5），甚至有望超越中国开源大模型Kimi（2.8T），但在推理速度和Token效率上将保持与Grok4.5相近的高水准。这一表态迅速引发了业界的广泛关注与讨论。

然而，伴随着马斯克技术自信的，是来自AI学界大佬的尖锐质疑。图灵奖得主、AI教父级人物、Kimi母公司月之暗面创始人杨植麟的导师Russ Salakhutdinov直接喊话马斯克：“如果你想把自己的模型和Kimi比较，那就像Kimi一样开源这个模型。”这番言论直指当前大模型竞争的核心痛点——透明度与公信力。

从评论区的互动来看，马斯克对提升数据质量（如减少维基百科依赖、增加真实世界数据）持开放态度，这显示了他对模型底层逻的重视。但Russ的质疑揭示了一个关键问题：在闭源黑盒状态下，单纯的参数规模或跑分优势难以完全服众。

Kimi之所以能成为对标锚点，很大程度上得益于其开源策略带来的社区验证与信任积累。对于Grok而言，真正的挑战或许不在于训练出更强的模型，而在于是否有勇气通过开源来接受全球开发者的审视。只有打破壁垒，所谓的“超越”才更具说服力。