"真大炮轰小蚊子。"江苏常州，就因为创始人的女儿被蚊子叮咬，他竟然凭着一股劲儿，硬是研发出了一款"激光灭蚊炮"，没想到这玩意儿一放到国外的众筹平台，直接就引爆了全场！

用激光打蚊子，这个想法其实早在2009年就有人干过。美国有家叫Intellectual Ventures的科技孵化机构，搞出了一套叫"光子围栏"（Photonic Fence）的系统。

主导研发的是物理学家洛厄尔·伍德，此人在劳伦斯·利弗莫尔国家实验室工作多年，还参与过里根年代的"星球大战"计划，拿到的专利数量多到惊人。

2010年2月，伍德在TED全球大会上当场演示：设备识别蚊子翅膀约400至600赫兹的振动频率，和蜜蜂、飞蛾明显区分，锁定后激光击落。当时全球媒体争相报道，轰动一时。

但这套东西最终没能走出实验室。拦住它的不是技术逻辑，是成本，原型机硬件就要数万美元，光学精度的要求让当时的供应链根本撑不住量产。一个好想法，就这么搁了十几年。

常州这位创始人是否了解这段历史，外界不得而知。让他下决心动手的，是一件普通得不能再普通的小事。

夏天，女儿皮肤上一个接一个的红包，市面上的蚊香气味难闻，驱蚊液成分又让人不放心，一个懂技术的父亲，心里就憋着这口气，觉得这事不该是无解的。

团队研发的设备叫PhotonMatrix，核心是一套AI视觉算法，摄像头24小时扫描周边，侦测到飞虫后，系统在极短时间内分析目标的尺寸、飞行姿态和翅膀振动频率，确认是蚊子之后。

千分之一秒内发射一束一级安全激光击落，每秒可处理超过30只，益虫不会误伤。

这套算法能做到如此精度，背后有段值得一提的技术史。2012年，多伦多大学教授杰弗里·辛顿与学生共同开发的深度卷积神经网络AlexNet。

在当年ImageNet大规模视觉识别挑战赛中，把图像分类错误率从26%拉到了15.3%，第二名只有26.2%，差距悬殊。

这一结果直接引爆了全球深度学习研究的热潮，辛顿本人因此在2024年获得了诺贝尔物理学奖。

而近年来中国在边缘计算芯片领域的持续产业化投入，让复杂AI推理跑在小型终端设备上变成了可能，这恰好补上了十五年前"光子围栏"项目卡死的那道坎。

众筹页面上线后，原定2万美元的目标几乎瞬间完成，最终筹得超过250万美元，超目标125倍，全球超过3500名用户参与支持，订单突破3000台。

至于量产之后能否完整兑现演示效果，那是另一个故事了。