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“浙大教授”郑强，曾经再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工
“浙大教授”郑强，曾经再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！外界常称郑强为“浙大教授”，他曾经围绕人工智能与就业问题抛出过一句很有冲击力的话：中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？这句话乍听像是一场技术争论，仔细想下去，其实是在追问一个更现实的问题，科技飞速向前奔跑的时候，普通劳动者会不会被甩在后面。过去几年，人工智能被包装成效率工具、产业风口、创业机会，许多人听到的都是“降本增效”“智能升级”“弯道超车”。这些说法并不假，可如果只讲光鲜的一面，就容易忽略另一层压力。技术进入工厂、办公室、客服中心、设计台和金融系统之后，最先被压缩的往往不是整个人，而是人手里那些重复、标准、容易拆解的工作内容。国际货币基金组织在2024年曾发布分析，人工智能可能影响全球约四成就业岗位；高盛在2023年的研究中也提到，生成式人工智能可能让全球约3亿个全职岗位面临自动化冲击。这里的“冲击”并不等同于岗位全部消失，而是很多职业会被重新分工。以前需要助理整理材料、写初稿、做表格、查资料，如今AI能在很短时间内完成大半；以前靠经验堆出来的流程优势，正在被算法一点点拆开。人工智能取代的不是所有劳动者，而是那些长期停留在低附加值环节、又没有继续学习能力的劳动方式。制造业里的自动化设备早已不是新鲜事，真正让人紧张的是白领工作也开始被重写。文案、翻译、基础编程、数据清洗、法律检索、财务核算，这些过去被认为相对安全的职业模块，如今都被推到了技术变革的前台。对中国而言，这个问题尤其不能轻飘飘地谈。中国拥有完整的制造业体系，也有数量庞大的劳动人口。人工智能一旦大规模进入产业链，它带来的当然有生产效率提升、企业成本下降和产业升级机会，可同时也会让一些岗位被挤压、一些技能过期、一些人突然发现自己多年积累的工作方式不再值钱。郑强那句“社会可能会混乱”，真正刺痛人的地方就在这里，技术不是单独运行的，它会穿过家庭收入、教育选择、企业用工和社会保障，最终落到一个个普通人的生活里。不过，把人工智能说成“饭碗终结者”也不准确。它能生成报告，却无法替人承担错误责任；它能分析数据，却不能替人完成价值判断；它能给出方案，却不一定懂得复杂社会关系中的分寸和后果。医生、教师、律师、工程师、管理者这些职业，未来不会简单消失，但工作方式会发生明显变化。谁只会重复操作，谁就危险；谁能把AI当成工具，提升判断、表达、组织和创造能力，谁反而可能获得更强的竞争力。很多普通人真正焦虑的地方，不是人工智能有多厉害，而是不知道自己该从哪里开始。其实不用把AI学习想得太玄，它不是每个人都要去研究算法模型，也不是人人都要成为程序员。普通劳动者更需要掌握的是如何提问、如何判断答案是否可靠、如何把AI生成的内容改成适合自己工作的成果。会用和不会用之间，差距未必一开始就惊人，可时间拉长之后，效率差、视野差和收入差就会慢慢出现。教育也必须跟上这一轮变化。学生不能只会刷题，成年人不能只吃过去的老本，企业培训也不能停留在喊口号。未来社会真正需要的，是既懂工具又懂行业的人，是能把机器效率和人的经验结合起来的人。人工智能越强，人越不能只做机器擅长的事；越是技术更新快，人越要保住那些机器暂时替代不了的能力，比如责任感、判断力、沟通能力和跨领域整合能力。我并不认为人工智能会把人类劳动力“一口吞掉”，但它会很残酷地筛选人。过去一个人肯吃苦、肯加班、肯重复做事，至少还能守住一份稳定收入；未来如果只剩下这些优势，风险会越来越高。真正值得警惕的不是机器变聪明，而是人停止更新自己。中国要推动人工智能发展，也要给普通劳动者留下重新学习、重新转岗、重新进入新产业的通道。技术进步不该只成为少数人的工具红利，也应该变成更多人提升生活的机会。
“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要
“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！国际货币基金组织曾指出，全球接近四成就业会受到人工智能影响，其中既有替代，也有互补。这句话得掰开看。替代不是“明天一觉醒来，全员被机器人请出办公室”；互补也不是“人工智能一来，人人自动升职加薪”。更真实的情况是，原来靠重复操作、固定流程、简单搬运信息吃饭的岗位，会先感到压力；而能判断、能沟通、能创造、能负责的人，反而会得到新工具加持。人社部相关平台在2026年4月刊发的文章也提到，人工智能对就业主要有两种影响：一种是替代效应，另一种是创造效应。世界经济论坛相关报告预测，2025年至2030年，人工智能和信息处理技术可能导致约900万个岗位被替代，同时也会创造约1100万个岗位。国际劳工组织研究则认为，全球约四分之一岗位可能受到生成式人工智能影响，但更可能出现的是岗位内容和技能结构转型，而不是大规模完全替代。这就像工厂里上了新设备。机器臂拧螺丝又快又稳，不喊累，也不摸鱼。但机器臂不知道订单为什么变了，不知道客户为什么急了，更不知道一条生产线背后的质量、安全、成本怎么平衡。技术替代的是某些任务，不是把人的价值一锅端走。真正危险的，不是机器学会了干活，而是人拒绝继续学习。郑强的提醒，正好落在这个关口上。人工智能不能只看成“省人工”的工具，更不能被简单理解成“谁便宜谁上岗”。如果企业只想着用技术裁掉人，却不想着培训人、转岗人、提升人，那就容易把技术进步变成社会压力。中国发展新质生产力，不能少了“人”这个核心。机器可以更聪明，社会必须更有温度。2026年是“十五五”开局之年。新华社报道，人社部门明确提出，要把稳就业作为重要政治责任，2025年全国城镇新增就业1267万人，城镇调查失业率均值为5.2%，就业形势保持总体稳定。面对人工智能带来的新变化，2026年还将加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，构建就业友好型技术发展路径。这个安排很关键，说明国家并不是只看技术跑多快，也在看劳动者能不能跟得上、接得住、转得稳。培训也在提速。新华社报道，今年将深入开展大规模职业技能提升培训，补贴性培训1000万人次以上，重点围绕低空经济、新能源汽车、人工智能技术、康养服务等组织专项培训。人社部相关访谈还提到，要推广订单式、项目制等培训模式，让培训围着产业转，解决“有人没活干”和“有活没人干”的错位问题。说得通俗点，不能让劳动者拿着旧地图找新岗位，也不能让新产业举着招聘牌却找不到合适的人。人工智能到底会不会取代人类劳动力？答案不能一刀切。它会取代一部分重复劳动，会改变一部分岗位流程，也会催生一批新职业。比如算法训练、数据标注、智能设备运维、数字营销、人工智能应用顾问，这些岗位过去听着像“未来词汇”，现在已经越来越接地气。过去会用电脑是优势，后来会用办公软件是基本功，如今会不会善用人工智能，也正在变成职场新门槛。不过，学习人工智能不能变成另一种盲目跟风。不是下载几个软件、问几句提示词，就叫拥抱时代。真正有价值的，是把专业能力和工具能力合在一起。医生用人工智能辅助看片，但最后要对诊断负责；教师用人工智能备课，但课堂温度不能交给机器；工人用智能设备提高效率，但质量意识和安全意识仍然要靠人守住。工具越强，人越要有主心骨。中国推进“人工智能+”，方向也不是让机器抢走人的位置，而是让技术赋能千行百业。新华社关于2026年中国人工智能发展趋势的报道提到，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。人工智能企业、核心产业、大模型应用快速发展，确实让人看见新赛道的热气腾腾。但热气再足，也不能把劳动者熏得找不着北。所以，郑强这番话的价值，不在于喊一声“危险了”，然后大家一起发愁；而在于提醒社会提前做准备。企业要有责任，不能把技术升级简单变成岗位压缩；学校要有眼光，不能只教学生背答案，还要教学生提问题、会判断、能创造；劳动者也要有紧迫感，不能一边担心被替代，一边拒绝打开新工具。技术浪潮来了，躲在岸边骂海没有用，闭着眼跳海也不明智。更稳妥的办法，是把船造好，把桨握紧，把方向看准。中国的优势，就在于能把科技进步、产业发展、就业优先和民生保障放在一盘棋里谋划。人工智能可以快，但社会治理要稳；机器可以强，但劳动者要更强。未来真正被淘汰的，未必是某个具体职业，而是那种不学习、不转型、不愿和时代握手的旧思路。
2026亚洲大学排名公布：第10名：香港中文大学第9名：上海交通大学第8名
2026亚洲大学排名公布：第10名：香港中文大学第9名：上海交通大学第8名：浙江大学第7名：复旦大学第6名：香港大学并列第4名：东京大学并列第4名：南洋理工大学第3名：新加坡国立大学第2名：北京大学第1名：清华大学有三点值得关注：第一，清华、北大分列亚洲第一、第二，意义不只是名次靠前。这说明中国顶尖高校，正在从追赶者变成规则参与者，亚洲高教格局正在被重新书写。第二，一个容易被忽略的细节是，前十里中国高校占据半壁江山。清华、北大、浙大、上交、复旦集体进入前十，这不是单个学校强，而是整体实力上来了。第三，中国香港八所高校全部跻身亚洲前100。这意味着香港高等教育呈现的是“群体优势”，不是一枝独秀，而是整体都能打。大家怎么看呢？觉得这排名真实吗？大学
