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谷歌和百度普及了26年之后，我惊讶的发现，搜索资料这件事，对很多人来说，依旧是一
谷歌和百度普及了26年之后，我惊讶的发现，搜索资料这件事，对很多人来说，依旧是一个很高的门槛。不过反过来想想，也觉得合理。经典物理学，已经普及400多年了。现在高中生依旧一大把人不及格。而且不是59分那种不及格，是10几分的那种不及格。人与人的差别，远远大于人与狗的差别。比如我的智商140，普通人100，边牧70。普通人和边牧的区别，只有30。
外媒常年通稿渲染中国AI存在安全隐患，却没成想，一手推动对华芯片封锁的谷歌前CE
外媒常年通稿渲染中国AI存在安全隐患，却没成想，一手推动对华芯片封锁的谷歌前CEO、美国人工智能国家安全委员会前主席埃里克·施密特，当众说出了大实话：不喜欢中国AI无关安全问题，而是它根本不受美国控制。千万别以为他只是个普通的商界人士，施密特可是美国整套AI围堵政策的顶层设计者。早年他主动游说白宫出台严苛的高端GPU出口禁令，坚定主张切断中国顶尖算力供给，笃定只要缺少核心的硬件壁垒，中国人工智能永远会和美国拉开三五年的技术鸿沟。可时隔多年，在亲眼见证国内AI产业逆势突围后，施密特只能无奈承认，当年倾尽国力推行的芯片封锁政策，如今已经全面失效。如今，他公开承认中国人很聪明，即便封锁了顶级算力硬件，国内的科研团队依旧靠着模型蒸馏、分布式算力调度、底层框架自主优化等本土化工程创新，硬生生打磨出综合性能对标欧美头部产品的AI系统。原本预估数年的技术差距，被压缩至仅只有6个月差距，现在美国想单靠卡芯片的手段，再也不可能拉开技术代差了。这场访谈中，最充满争议核心的，是他毫不掩饰地袒露美国精英阶层对中国AI的忌惮。他坦言自己发自内心不愿接纳中国的人工智能，给出的理由更是荒唐：中国IA完全开源，且不受美国掌控。而美国主流闭源AI体系，从底层芯片、开发框架到商用调用权限，全都攥在美国企业与政府法案手中。说白了，全球任何国家想要使用美方的人工智能，都要被动接受他们附带地缘约束的合作条款，美国随时能切断供货、关停服务，将技术垄断当作拿捏各国的筹码。而国内的多款顶尖大模型，是向全球无门槛开源，免费开放完整法底层代码，并且没有捆绑任何政治附加条件。这让很多中小国家不用仰人鼻息，就能搭建完全属于本国、不受第三方远程牵制的AI体系，数据和技术主权能牢牢握在自己手中。讽刺的是，施密特这次的双重标准表现得太过明显，自己手握全球AI的技术开关，可随意对他国断供限权。而我们只是给全球提供了第二个选择，普惠全球的开源人工智能，却因脱离了美国管控，就被直接排斥、打压。在他们的算计里，所有围堵的核心诉求，只是不愿出现一条不受自己掌控的主流技术路线。如今，芯片封锁的手段虽已失效，但美国不会就此停下限制的脚步。可以预见的是，后续的各类针对国产算力、开源模型的约束法案将会持续加码。但再想单纯依靠硬件来卡脖子，已无法阻挡国产AI的迭代升级。未来中美人工智能的博弈，早已跳出单纯算力比拼的浅层竞争，从而转向全球开源生态、数字技术标准、国际科技话语权的长期拉扯。而靠围堵打压咱们进步的时代，必会被终结！
谷歌前CEO施密特最近在接受采访时，竟然开始抨击中国的人工智能大模型，他毫不掩饰
谷歌前CEO施密特最近在接受采访时，竟然开始抨击中国的人工智能大模型，他毫不掩饰、非常直白露骨地说道：“我不喜欢中国人工智能的一点是，它完全是开源的，这意味着它很大程度上不受控制，我们无法以任何方式控制它。”美国这些精英，现在是装都懒得装了，之前他们把自己包装的可好了，特别是谷歌，大肆宣扬，说自己的价值观是“不作恶”，当年还有特别多人真信这个口号，认为谷歌在商业伦理上，是做的最好的公司之一，光环耀眼。结果，现在这谷歌的前CEO直接就说了，不喜欢中国的大模型，因为它开源，它不受控制，它没办法被掌控，这跟谷歌的价值观，完全就是背道而驰，足以说明，之前的一切都不过是个宣传口号，他们真正的底色，实际上就是想要牢牢掌控一切，打压自己的竞争对手。而谷歌前CEO施密特，之所以把话说得这么直白露骨，也是真的被中国吓到了。他倒也坦诚，提及中国大模型的成就时，并不讳言，说道：“一年前，我认为中国AI与美国模型的差距在一两年，但最新分析表明，中国只落后了6个月，这在AI世界里几乎是可以忽略不计的“几纳秒。”可以说，中国大模型能力的突飞猛进，让施密特感受到了巨大的压力。当美国远远领先时，他自然会装模作样，包装一下自己，而当你真的开始追赶上并开始超越他们的时候，他们的面孔立刻就一变，开始张牙舞爪，之前说的那些冠冕堂皇的话，直接就丢到一边了。这就是美国这些精英的真面目！他们的企图，注定无法得逞，我们发展大势已成，不再是弄些小手段，就可以阻挡的了，这些美国精英，也只能如同施密特这样，气急败坏，口不择言。
【谷歌前CEO毫不遮掩：不喜欢中国AI，因为开源不受美国控制】#谷歌前CEO竟称
【谷歌前CEO毫不遮掩：不喜欢中国AI，因为开源不受美国控制】#谷歌前CEO竟称不喜开源因为不受美国控制##谷歌前CEO批中国AI开源#“我不喜欢（中国的人工智能）的一点是，它完全是开源的，这意味着它很大程度上不受控制，我们无法以任何方式控制它。”谷歌前首席执行官埃里克·施密特上月的一段采访，最近在外网炸锅了。在美国智库“特别竞争研究计划”5月举办的会议上，施密特谈及美国与中国的AI竞赛时宣称，他在美国人工智能国家安全委员会时，美国对中国实施了严格的芯片硬件管控，“我们一度非常成功，我个人也强烈支持这项政策”。“但现在，它开始失效了。”施密特说，“中国人很聪明”，他们用远不如美国的硬件，搭建了与美国顶尖模型非常接近的AI系统。施密特表示，一年前他认为中国AI与美国模型的差距在一两年，但最新分析表明，中国只落后了6个月，这在AI世界里几乎是可以忽略不计的“几纳秒”。他接着道，“我喜欢的是，我们终于有了真正的竞争对手；而我不喜欢这一点的是，它完全是开源的，这意味着它很大程度上不受控制，我们无法以任何方式控制它”。
据知情人士透露，谷歌DeepMind部门两名参与Gemini模型核心研发的高级研
据知情人士透露，谷歌DeepMind部门两名参与Gemini模型核心研发的高级研究员已提交离职申请，预计将于本月加入AI创企Anthropic。据悉，两人在大型语言模型训练与强化学习对齐领域有深厚积累，曾主导Gemini2.0的部分关键算法优化。Anthropic近期正加速组建顶尖技术团队，以应对与OpenAI的竞争。谷歌方面暂未回应，但内部已在重新调整项目分工，减少对少数核心人员的依赖。业内分析认为，此次人才流失可能影响谷歌下一代Gemini模型的研发节奏。
谷歌前CEO批中国AI开源，施密特又开炮了，说中国AI开源是在"用免费换市场"，
谷歌前CEO批中国AI开源，施密特又开炮了，说中国AI开源是在"用免费换市场"，对美国是战略威胁。这话听着耳熟，十年前美国企业把开源当创新基石大加赞赏，现在中国开源做大了就变成威胁了？DeepSeekV3训练成本不到600万美元，性能对标OpenAI几亿美元训出来的模型，还完全开源，直接把"AI必须靠天价烧钱"这个叙事给打破了。越是被批评，说明方向越对。怕就怕没人关注。
‼️GoogleDeepMind与独立电影工作室A24已宣布达成一项战略合作
‼️GoogleDeepMind与独立电影工作室A24已宣布达成一项战略合作并完成投资。这不仅是谷歌首次入股电影制作，也是一次探索AI如何赋能电影的前沿实验。这笔交易的核心要点如下：·投资金额：谷歌向A24投资约7500万美元。·合作性质：是一项多年期、非独家的AI研究合作。·核心目标：联合研发用于影视制作和发行的新AI工具，重点是将AI整合进创作流程。·合作方式：DeepMind研究员将与A24的filmmakers直接合作，A24可接触DeepMind的研究设施，DeepMind则获得一线创作者反馈。·数据隐私：A24的影视资料库和内容数据不会向谷歌开放，谷歌也不能用其训练模型。·早期项目：双方已在开发AI生成分镜图（故事板）的工具。🤖合作背景与意义此次合作发生在好莱坞与AI关系微妙的时刻。虽然此前迪士尼与OpenAI的合作告吹，但行业探索并未停止，例如Netflix收购了AI初创公司。A24以其对创作者友好的态度著称，其技术负责人明确表示，新工具绝非简单的“输入指令生成内容”，而是旨在保留创作者控制权并支持其艺术冒险。DeepMindCEO也强调，最佳方式是直接与艺术家合作来开发赋能他们的工具。这次合作更像是科技与艺术之间一次小心翼翼的牵手，旨在探索AI如何成为创作者手中的“笔”，而非取代“画家”。
沪深光互联产业链核心股票一、光芯片与上游材料1、源杰科技（688498）：国内高
沪深光互联产业链核心股票一、光芯片与上游材料1、源杰科技（688498）：国内高速有源光芯片IDM龙头，100GPAM4EML芯片已完成客户验证，200GPAM4EML完成产品开发。2、长光华芯（688048）：高功率激光芯片平台IDM龙头，100GEML量产。3、仕佳光子（688313）：光芯片+光纤器件一体化，AWG芯片和CW光源放量。4、光迅科技（002281）：国内唯一InPIDM全产业链厂商，100GEML自产，三大运营商集采第一。5、华工科技（000988）：25G/50GEML自研量产，光芯片自给率80%-90%。二、无源器件与光引擎1、天孚通信（300394）：光器件龙头，MPO/MTP领军企业，1.6T光引擎近乎独家供应，英伟达硅光引擎独家代工厂。2、光库科技（300620）：谷歌OCS光交换机独家代工厂，份额70%，薄膜铌酸锂调制器领先。3、太辰光（300570）：MPO连接器核心供应商，受益于高速光模块需求增长。三、高速光模块整机1、中际旭创（300308）：全球高速光模块绝对龙头，800G全球市占率超50%，1.6T率先批量供货，深度绑定英伟达、谷歌、Meta等全球顶级客户。2、新易盛（300502）：全球第二大高速光模块厂商，LPO线性直驱技术领先，深度绑定亚马逊、Meta等北美云巨头，海外订单稳固，盈利质量优质。3、联特科技（301205）：400G以上产品营收占比54.81%，高速光模块快速增长。4、剑桥科技（603083）：高速模块收入同比增长240.85%，海外客户拓展顺利。四、OCS与硅光集成1、德科立（688205）：谷歌OCS整机核心供应商，自研光子路由引擎，时延达10μs级。2、光迅科技（002281）：与谷歌联合推出MEMS-OCS全光交换方案，1.6T硅光光模块获谷歌认证用于TPUv6集群，薄膜铌酸锂技术领先。3、光库科技（300620）：谷歌OCS光交换机独家代工厂，薄膜铌酸锂调制器技术领先。五、测试设备与配套1、联讯仪器（688808）：光模块测试设备核心标的。2、华懋科技（603306）：通过并购富创优越成为Coherent、Lumentum全系列产品核心PCBA供应商，光模块相关业务占比高达70%，拿下OCS领域全部PCBA供应份额。个人观点不构成投资建议点赞+关注股市有风险投资需谨慎
谷歌推出Brazos冷却方案，这是一种闭环液对气冷却系统，旨在将液冷技术引入传
谷歌推出Brazos冷却方案，这是一种闭环液对气冷却系统，旨在将液冷技术引入传统的风冷数据中心。随着AI芯片的TDP功率超过1000W，冷却已成为更大的制约因素。Brazos专为机架级部署而设计，每机架支持60kW的功率，而无需对整个数据中心进行全面改造。
马斯克的SpaceX刚刚打开资本市场的大门，转头，就以600亿美元股票买下Cur
马斯克的SpaceX刚刚打开资本市场的大门，转头，就以600亿美元股票买下CursorAI。【P1】这操作，看懵了不少人。就在不久前，SpaceX完成IPO，估值冲上2万亿美元级别，成为全球最受关注的科技公司之一。结果上市后的第一笔大动作，不是继续造火箭，而是杀入AI。消息一出，网友直接炸锅：“这不就是马斯克版0元购？”当然，严格来说，这不是白拿。SpaceX没有拿出600亿美元现金，而是直接用自己的股票作为交易筹码。这套玩法，很多科技巨头都用过。但放在马斯克身上，味道完全不一样，因为这背后是一盘更大的棋。【P2】其实早在今年4月，SpaceX和Cursor就已经开始接触。双方最初围绕AI模型训练和算力展开合作，SpaceX与xAI为Cursor提供算力支持，同时拿到收购选择权。现在，马斯克直接把这一步走完，把Cursor收入自己的版图。为什么一个AI编程工具，能值600亿美元？因为Cursor代表的不是一个聊天机器人，它代表的是：AI真正进入生产力。过去几年，大模型竞争一直围绕参数、算力、跑分展开。但现在行业越来越清楚：模型可能会被追上，用户是最难复制的东西。程序员每天写代码，就是AI落地最直接的场景。以前，人写代码，机器执行。现在，人提出需求，AI参与开发。未来甚至可能变成，AI完成大量开发工作，人负责设计和决策。所以Cursor真正值钱的地方，不只是代码助手，它可能成为下一代软件生产力的入口。这也是为什么微软押注Copilot，OpenAI不断推进AIAgent。所有巨头争的，其实不是一个聊天窗口，而是谁能成为未来工作的基础设施。而马斯克的打法，一直很激进。别人做一个产品，他喜欢直接搭一个生态。现在看SpaceX，会发现它早就不是一家单纯的火箭公司。它有火箭，有Starlink卫星网络，有太空基础设施，有xAI，现在又补上Cursor的软件入口。火箭负责连接现实世界AI负责连接数字世界软件负责改变生产方式这套组合起来，已经越来越像一个完整的AI帝国。当然，这场豪赌也有风险，AI行业现在最不缺的就是资金，OpenAI、Google、Anthropic都在疯狂投入。最后赢的，未必是参数最大的模型，而是那个最早进入真实工作场景的AI。所以这次收购Cursor，到底是马斯克提前看到了未来，还是一次昂贵的冒险？没人知道。但有一点已经很明显：AI战争，已经从「模型之争」，进入了「入口之争」的阶段
周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的
周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰：死路一：做通用大模型。除非你爸是矿主，否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二：做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三：做通用AIAgent。听起来很性感，但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪？机会一：垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二：AI+硬件。不是做机器人整机，是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三：AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活，但现金流稳定，而且巨头看不上。说白了，别去跟鲨鱼抢肉吃，去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看？现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的？AI创业商业思维AI创业
谷歌正式发布新一代Gemini3.5实时翻译模型，据称在复杂语境下的准确度、延
谷歌正式发布新一代Gemini3.5实时翻译模型，据称在复杂语境下的准确度、延迟及自然度方面有显著提升，并支持更多小众语言。这一更新旨在巩固谷歌在AI翻译领域的领先地位，并直接应用于其搜索、对话助手及硬件产品中。该技术的进步将进一步降低跨语言沟通门槛，同时也在企业服务、内容全球化等多个B端与C端场景中创造新的价值。
