上汽通用回应智驾争议别克至境L7首发搭载MomentaR6飞轮大模型
最近关于智驾的各种横评和争议，很多人把焦点放在了纯视觉和激光雷达的路线之争，或者纠结于某个特定场景的测试结果。但在我看来，这些讨论往往忽略了一个更根本的问题：一套真正安全、好用的顶尖智驾系统，核心到底是什么？
是靠供应商提供一套黑盒算法全家桶，主机厂做个集成商就万事大吉？还是说，这必须是一场由主机厂深度主导，将自身最核心的整车工程能力与顶级算法进行“灵魂级”耦合的系统工程？
今天上汽通用和Momenta宣布战略合作，并且别克至境L7将全球首发搭载Momenta R6飞轮大模型 ，就是上汽通用对上面问题给出的答案。这不只是一次简单的合作官宣，更像是一家“传统大厂”在智驾下半场，对自己技术路线和核心思考的一次集中亮剑。
聊智驾其实不应该把算法和车割裂开。顶级的智能驾驶绝不可能是简单的“拿来主义”，它必然是主机厂与供应商在技术、工程和安全维度的一次深度耦合 。
我觉得这次上汽通用和Momenta的合作，关键在于Momenta提供了最顶级的“驾驶大脑” ，而上汽通用则提供了最强健的“驾驶肌肉” 。
Momenta作为国内辅助驾驶算法的头部玩家，它的强项在于通过数个已量产项目的血与火的洗礼，积累了极为丰富的量产经验，而且比起海外智驾供应商他们对中国的交通环境和用户驾驶习惯有着更深刻理解，能拿出最适合中国市场的算法 。这次的R6飞轮大模型有一个关键的技术革新，就是从“模仿学习”进化到了“强化学习”。这两个东西有什么区别呢？简单来讲模仿学习你可以理解成AI单纯是去模仿人类老司机的驾驶行为，学得再好也只是模仿，缺少泛化能力。而强化学习则是让AI在模拟环境中自己去探索、去试错，从成功和失败中吸取经验，自我优化 ，它的目标是“超越人”，而不止是“模仿人” 。
根据Momenta的官方口径数据，他们在30亿公里实战里程中，提炼了7000万的黄金数据，还让AI在专门的“噩梦题库”里接受特训 。所以理论上即便是面对近距离加塞、鬼探头这类高危场景，它也能做得比人更冷静、更精准 。
同时，它还能带来“无断点”的城市NOA体验 ，无论是在窄路、借道 ，还是在没有车道线的ETC收费站，都能做到丝滑流畅，一气呵成 。甚至，它还首批搭载了“不停车一键泊入”功能，车在行进中就能识别车位并直接泊入，解决了在停车场里走走停停选车位的尴尬 。
但光有聪明的大脑还不够，真正要把智驾体验做好，必须要有强健的“驾驶肌肉”来执行。这恰恰是上汽通用这样的传统大厂最深厚的底蕴所在。
这个“肌肉”是什么？是整车动态控制、是底盘域技术、是毫秒级的系统响应能力 。泛亚汽车技术中心，作为“最懂中国路”的研发中心，在中国道路上钻研了28年，在广德、黑河、吐鲁番等地都有试验基地，积累了百万公里的中国特色路谱数据和超过2000万用户的驾驶行为数据库 。这些数据和经验，为辅助驾驶系统提供了最适合中国复杂路况的底盘控制技术 。当“大脑”发出指令，比如紧急避险时，车身的“肌肉”——底盘和转向系统，能否在毫秒之间做出最快、最稳、最精准的响应，这考验的就是主机厂的硬核工程能力 。智驾不是冰冷的机械功能堆砌，最终的体验好坏，是“丝滑”还是“突兀”，是“优雅”还是“鲁莽”，都取决于这身“肌肉”的调校功力。
所以，最顶级的智驾系统，必须深度结合主机厂的底盘技术才能真正实现其价值 。这也是为什么我说这次合作的模式，可能是未来智驾系统开发模式的最优解之一——顶级的AI公司负责算法和大脑，而经验深厚的主机厂负责工程实现和体验调优，双方齐心协力才能打造出最懂中国路、也最适合中国人的辅助驾驶体验 。
最后再聊回安全。没有安全这个1，其它做得再好都是0，大家都公认安全是智驾最重要的性能 。上汽通用这次也把自己的安全基因和Super Cruise超过8.77亿公里的安全行驶经验，深度融入了这次合作 。他们把大量的中国复杂路况数据，千类高频场景的压力测试，甚至上百种极端的边缘场景（Corner Case），都导入了Momenta的问题库进行专项攻坚 。比如夜晚无灯的施工路、高速上突然出现的单个锥桶、人车混行的路口、甚至国内货车上各种不同材质影响雷达反射的篷布，这些都被纳入了测试库 。他们的准则很简单：“功能不准出，就不许上车。” 。
在我看来，无论是纯视觉还是激光雷达，世界模型还是VLA，路线之争终将归于体验之争。而决定最终体验的，不仅仅是传感器方案，算法架构，更是背后一整套从研发、测试到功能发布的体系能力和安全哲学。上汽通用这次没有高调地去争论路线，而是扎扎实实地亮出了自己的“肌肉”和“大脑”深度融合的成果，这种务实的态度，或许才是这个行业回归理性后最需要的。
