这就是人工智能分析的可怕之处！哈马斯发言人阿布·奥贝达和家人，在18个月当中，一直待几天就换一个地方，最终，还是被以色列空军抓住，直接空袭全家9人全部身亡。 2025 年 8 月的一天，五枚导弹从不同方向精准击中加沙城里马尔社区的一栋公寓楼，这位在 18 个月里跟追踪者玩着捉迷藏的哈马斯发言人，最终和家人一起葬身废墟，以色列国防部长随后在社交平台上高调祝贺这次“完美执行的行动”，字里行间都透着一股技术碾压的得意劲儿。 这事儿说穿了，就是遇上了会算账的机器，以色列人搞出来的那些人工智能系统，早就在加沙地带织起了一张无形的大网，那个叫“福音”的系统，听着名字挺温柔，干的却是追命的活儿，它能把卫星拍的照片、无人机传的画面、甚至手机信号塔里流动的数据全都揉到一块儿分析。 还有个叫“薰衣草”的系统更绝，给加沙两百多万人都打了分，从 1 到 100，分数高了就可能被盯上，就像给每个人头上都悄悄贴了张危险标签，奥贝达换地方再勤快，可他用手机、连 Wi-Fi、跟人说话这些日常举动，早就被这些系统偷偷记下来，变成了一堆数据点。 以前情报人员要锁定一个目标，得交叉核对好几个来源的信息，忙上一周都不一定有结果。现在有了这些 AI 系统，30 分钟就能搞定，效率提了可不是一星半点，奥贝达可能自己都没意识到，他换地方的规律、停留的时长，甚至每次落脚时周围的信号变化，都被 AI 悄悄摸透了，以军前参谋长说这系统让他们有了类似《黑客帝国》里的实时情报能力，这话虽然夸张，但确实戳中了要害——在算法眼里，再狡猾的狐狸也藏不住尾巴。 这些 AI 系统不光能追人，还能快速生成打击目标，以前以军一年也就新增 50 个目标，现在“福音”一天就能弄出 100 个来，在加沙打仗的时候，他们甚至平均每分钟就能打两个目标，这速度搁以前想都不敢想。 为了赶效率，以军后来连审核标准都放宽了，以前得两个不同渠道确认才行，后来一个就行，有时候看着是男性就可能被算成目标，奥贝达这样的高级别目标，自然早就被 AI 重点标记，他家人的信息也可能通过手机信号、社交关系这些数据被关联上，结果就是一炸就是一窝。 说起来这些系统也不是不会出错，阿拉伯语分析工具经常闹笑话，分不清那些暗语到底啥意思，可就算这样，以军还是爱用 AI，因为人工分析太慢了，他们算平民伤亡的时候更简单，看看信号塔里有多少手机信号，再跟预估居民数一比，只要不超过 25% 就敢炸。 这种算法里的“可接受伤亡”，到了现实里就是活生生的人命，人权组织说，为了杀一个哈马斯低级成员，以军能接受 15 个平民伤亡，要是针对高级成员，这个数字还得往上飙。 奥贝达的结局，说白了就是现代战争里技术碾压的缩，。AI 把战争变成了一场数据游戏，每个人的日常轨迹都成了可分析的参数，躲得越勤，留下的数据痕迹可能反而越多，这种用算法追猎的方式，比传统侦察手段更隐蔽，也更冷酷，机器不会累，不会心软，只要数据在更新，它就能一直追下去。 当技术突破了伦理的约束，当效率优先于审慎，所谓的“精准打击”就可能变成另一种形式的滥杀，这场算法主导的追猎游戏里，没有真正的赢家，只有越来越冰冷的战争机器，和那些在数据洪流中无辜逝去的生命。
