AI领域有一个有趣的现象：制造AI的专家，往往不是最懂得如何用AI的人。他们打造了一个通用机器，但它在具体任务上的潜力尚未被完全发掘。真正的价值在于那些能在自己领域率先探索、挖掘AI未知可能的人。就像造琴师懂琴理却不会弹琴，AI的制造者懂技术，却不一定懂如何驾驭这把“乐器”。目前的AI，本质上是高度优化的预测模型，模拟人类对话的表面形式，但缺乏真正的认知和内在意义。它不是“智能”，而是统计学上的语言游戏。制造者甚至不完全理解自己的系统，更别说如何最大化利用它。所以，AI的未来属于那些结合专业领域知识、善于设计提示语和工作流程的人。他们能发现“未知的未知”，将AI能力真正转化为生产力和创新。这不仅是技术的迭代，更是认知和意义的对齐。智能的本质，在于系统能形成内核、产生共鸣，而不是单纯依赖算力堆叠。今天的挑战与机遇是：我们如何在这片庞大的潜力场中，发现并释放那些尚未被察觉的力量。那些敢于尝试、快速迭代、跨界融合的使用者，将赢得未来。正如一句话所说：“发明者定义引擎，使用者引领革命。”原文：x.com/emollick/status/1990134777161142453
